教育
教育
何東健的《數(shù)字圖像處理》光盤第六章有前兩種的程序 完整程序已發(fā)你郵箱 核心代碼如下： for(y = 0; y < nNewHeight; y++) { //指向新圖像第y行 //注意此處寬度和高度是新圖像的寬度和高度 pNewTemp = pNewBits; pNewTemp += (nNewHeight - 1 -
你是否遇到過這樣的情況，在表格中尋找特定數(shù)值，但要找的數(shù)值卻沒列出？你一般會如何處理？你可能會采用四舍五入的方法。但是你還可以選擇使用插值方法。這種方法能根據(jù)表格數(shù)據(jù)比例，計算出更精確的數(shù)值（請查看下面“警告”部分）。
由于很多人都在問彩色圖像的雙線性插值程序，這里就給出一個簡陋的示例程序，根據(jù)具體需要稍做一些修改應(yīng)該就可以用于其它情況了。完整源程序以及說明請下載附件bilinear_rgb.rar。 % THIS PROGRAMME IS WRITTEN BY Rockins % THE FEATURE IS BI
蒸汽表（列出特定溫度和氣壓條件下的焓值、熵值、比容和內(nèi)能值）就是一個需要插值計算的例子。本指南將介紹計算雙線性插值的方法。指南將使用蒸汽表作為示例，介紹如何計算在12巴氣壓和325C溫度下的焓值，此外，指南使用A來表示氣壓，B來表示溫度。
提問前建議先自行百度 關(guān)鍵詞 “matlab”+ “雙線性插值” 首先需要了解什么是雙線性插值： 如果選擇一個坐標(biāo)系統(tǒng)使得 的四個已知點坐標(biāo)分別為 (0, 0)、(0, 1)、(1, 0) 和 (1, 1)，那么插值公式就可以化簡為 f(x,y)=f(0,0)(1-x)(1-y)+f(0,1)(1-x)y+f
焓值
是根據(jù)加熱物質(zhì)后狀態(tài)變化的溫度，測量出的化學(xué)過程中的能量變化值，例如物質(zhì)從固態(tài)變?yōu)橐簯B(tài)，或固態(tài)變?yōu)闅鈶B(tài)。
clear; %此題是用雙線性插值法實現(xiàn)圖像縮放 I=imread('f.jpg'); %讀入原圖像，只需將此處的文件換成要變換的圖片即可 %圖像屬性 % Filename: 'f.jpg' % FileModDate: '24-Aug-2008 16:50:30' % FileSize: 20372 % Format: 'jpg' % FormatVersion
第1步：點擊示例蒸氣表圖片，圖片放大后會在新窗口中顯示，你可以更清楚地查看圖片內(nèi)容。
%% 4.圖像的縮放 % 思路：雙線性插值 kV = 0.5; % 垂直縮放系數(shù) kH = 0.5; % 水平縮放系數(shù) % 讀入圖像 I = imread('D:lena.bmp'); % 注意修改文件路徑 II = double(I); [m, n, r]=size(II); OI=zeros(m*kV,n*kH, r); rot=[kV 0 0;0 kH 0;0 0 1]
第2步：找到12巴（A）所在位置。
雙線性插值是二維的插值，先把一維的弄懂了會比較好理解二維的； 首先是插值，因為要存儲所有的點和點上的值所占的空間比較大，所以就先存一部分點，想用的時候就用這部分點插值得到其他所有的點。 那要存儲的這些點是怎么得來的呢，就好比你說
第3步：將12巴前一行數(shù)值命名為A1。
將目標(biāo)分辨率以及源分辨率通過算法進(jìn)行分析，得出結(jié)論，得到系數(shù)；然后，在進(jìn)行分辨率的縮放，將源分辨率配合系數(shù)轉(zhuǎn)換到目標(biāo)分辨率就OK了
第4步：將12巴后一行數(shù)值命名為A2。
interpolation 插值方法，類似于 CV_INTER_NN 方法。當(dāng)圖像放大時，dst 輸出圖像，該方法可以避免波紋出現(xiàn)。當(dāng)圖像縮小時候; src 輸入圖像, CV_INTER_LINEAR - 雙線性插值 (缺省使用) CV_INTER_AREA - 使用象素關(guān)系重采樣. 該方法就是用于將圖像
第5步：找到本應(yīng)填寫325C（B）的位置。
線性插值一次為：0，5，10，15，20，25，30，35，40即認(rèn)為其變化（增減）是線形的，可以在坐標(biāo)圖上畫出一條直線在數(shù)碼相機(jī)技術(shù)中，這些數(shù)值可以代表組成一張照片的不同像素點的色彩、色度等指標(biāo)。為了方便理解，先考慮一維情況下的線性插值對于
第6步：將325C前一列數(shù)值命名為B1。
線性插值一次為：0，5，10，15，20，25，30，35，40即認(rèn)為其變化（增減）是線形的，可以在坐標(biāo)圖上畫出一條直線在數(shù)碼相機(jī)技術(shù)中，這些數(shù)值可以代表組成一張照片的不同像素點的色彩、色度等指標(biāo)。為了方便理解，先考慮一維情況下的線性插值對于
第7步：將325C后一列數(shù)值命名為B2。
用opencv的cvResize函數(shù)就可以實現(xiàn)了，matlab也挺好實現(xiàn)的，好像是imresize，要是編c程序的話，我記得csdn上有個人公布了雙線性的C程序源代碼，你找找
第8步：找到12巴和325C本應(yīng)對應(yīng)的焓值位置。
將各個目標(biāo)文件中的各段代碼進(jìn)行絕對地址定位，生成跟特定平臺相關(guān)的可執(zhí)行文件，當(dāng)然，最后還可以用objcopy生成純二進(jìn)制碼，也就是去掉了文件格式信息。（生成.exe文件）
第9步：將該數(shù)值命名為C。
void cvResize( const CvArr* src, CvArr* dst, int interpolation=CV_INTER_LINEAR ); src 輸入圖像.，dst 輸出圖像. interpolation 插值方法: CV_INTER_NN - 最近鄰插值, CV_INTER_LINEAR - 雙線性插值 (缺省使用) CV_INTER_AREA - 使用象素關(guān)
第10步：找到（A1，B1）位置的數(shù)值。
height、width你是不是理解反了，這兩個和我們正常的看圖像的寬高不一樣
第11步：將該數(shù)值命名為C1,1。
雙線性插值作為一種濾波器，廣泛應(yīng)用在信號處理，數(shù)字圖像和視頻處理等應(yīng)用中。 雙線性插值，又稱為雙線性內(nèi)插。在數(shù)學(xué)上，雙線性插值是有兩個變量的插值函數(shù)的線性插值擴(kuò)展，其核心思想是在兩個方向分別進(jìn)行一次線性插值。 線性插值的結(jié)果與插
第12步：找到（A1，B2）位置的數(shù)值。
雙線性插值 A=imread(''); B=imresize(A,4,'bilinear'); imshow(B); 雙三次插值 A=imread(''); B=imresize(A,4,'bicubic'); imshow(B);
第13步：將該數(shù)值命名為C1,2。
a b tc d就是兩次線性插值，先在x方向插出t上下方的_t1、_t2，然后再用它們插出t來float test(float x,float y){float _t1,_t2,t;_t1 = a+(b-a)*(x-ax)/(bx-ax);_t2 = c+(d-c)*(x-cx)/(dx-cx);t = _t1 +(_t2-_t1)*(y - ay);return t;}
第14步：找到（A2，B1）位置的數(shù)值。
要查表，我手邊沒有表，而且已經(jīng)學(xué)過很多年了，只隨便說個數(shù)字，舉例說明：先假定r=4%，查表計算出數(shù)值=900 再假定r=5%，查表計算出數(shù)值=1100 然后計算(1100-900)/(5%-4%)=(1000-900)/(r-4%) 200(r-4%)=1 r=4.5% 如果你第一次選取是數(shù)值是3%，計
第15步：將該數(shù)值命名為C2,1。
雙線性插值算法進(jìn)行Bayer 格式圖像的彩色還原的matlab程序 50 RT有沒有大神有相應(yīng)的.M文件或者代碼。不是放大縮小之類的插值算法,是根據(jù)貝爾圖像還原彩色圖像的程序
第16步：找到（A2，B2）位置的數(shù)值。
線性插值一次為：0，5，10，15，20，25，30，35，40即認(rèn)為其變化（增減）是線形的，可以在坐標(biāo)圖上畫出一條直線在數(shù)碼相機(jī)技術(shù)中，這些數(shù)值可以代表組成一張照片的不同像素點的色彩、色度等指標(biāo)。為了方便理解，先考慮一維情況下的線性插值對于
第17步：將該數(shù)值命名為C2,2。
何東健的《數(shù)字圖像處理》光盤第六章有前兩種的程序 完整程序已發(fā)你郵箱 核心代碼如下： for(y = 0; y < nNewHeight; y++) { //指向新圖像第y行 //注意此處寬度和高度是新圖像的寬度和高度 pNewTemp = pNewBits; pNewTemp += (nNewHeight - 1 - 。
第18步：
第19步：在等式1（Equation 1）中替換已知數(shù)值。
clear; %此題是用雙線性插值法實現(xiàn)圖像縮放 I=imread('f.jpg'); %讀入原圖像，只需將此處的文件換成要變換的圖片即可 %圖像屬性 % Filename: 'f.jpg' % FileModDate: '24-Aug-2008 16:50:30' % FileSize: 20372 % Format: 'jpg' % FormatVersion
帶入已知變量后，你可以按照等式2（Equation 2）計算結(jié)果。
由于很多人都在問彩色圖像的雙線性插值程序，這里就給出一個簡陋的示例程序，根據(jù)具體需要稍做一些修改應(yīng)該就可以用于其它情況了。完整源程序以及說明請下載附件bilinear_rgb.rar。 % THIS PROGRAMME IS WRITTEN BY Rockins % THE FEATURE IS BI
小提示
本指南使用表格數(shù)據(jù)為例，演示了雙線性插值方法，這種方法常在實驗和化學(xué)分析中使用，但是如果已知等式y(tǒng)=mx+b，其中y=焓值，x=溫度，如要計算是未知的y值，你可以根據(jù)已知的（y，x）值來計算出斜率m。然后計算y-mx得出b的值。這是用單線性計算得出b值，但是圖形計算器可以使用<2nd>
雙線性插值算法與雙二次插值算法出圖一樣嗎 搜索資料 我來答 分享 微信掃一掃 網(wǎng)絡(luò)繁忙請稍后重試 新浪微博 QQ空間 舉報 瀏覽1 次 本地圖片 圖片鏈接
警告
如果表格中數(shù)值無誤，其中數(shù)字跳躍變化代表狀態(tài)改變。在這種情況下，插值方法無法計算出準(zhǔn)確的數(shù)值。
clear; %此題是用雙線性插值法實現(xiàn)圖像縮放 I=imread('f.jpg'); %讀入原圖像，只需將此處的文件換成要變換的圖片即可 %圖像屬性 % Filename: 'f.jpg' % FileModDate: '24-Aug-2008 16:50:30' % FileSize: 20372 % Format: 'jpg' % FormatVersion
擴(kuò)展閱讀，以下內(nèi)容您可能還感興趣。
什么是線性插值原理 什么是雙線性插值?
線性插值一次為：0，5，10，15，20，25，30，35，40即認(rèn)為其變化（增減）是線形的，可以在坐標(biāo)圖上畫出一條直線在數(shù)碼相機(jī)技術(shù)中，這些數(shù)值可以代表組成一張照片的不同像素點的色彩、色度等指標(biāo)。為了方便理解，先考慮一維情況下的線性插值對于一個數(shù)列c，我們假設(shè)c[a]到c[a+1]之間是線性變化的那么對于浮點數(shù)x(a<=x
用opencv的cvResize函數(shù)就可以實現(xiàn)了，matlab也挺好實現(xiàn)的，好像是imresize，要是編c程序的話，我記得csdn上有個人公布了雙線性的C程序源代碼，你找找
急求c++雙線性插值算法代碼 實現(xiàn)圖片縮放
將各個目標(biāo)文件中的各段代碼進(jìn)行絕對地址定位，生成跟特定平臺相關(guān)的可執(zhí)行文件，當(dāng)然，最后還可以用objcopy生成純二進(jìn)制碼，也就是去掉了文件格式信息。（生成.exe文件）
C#中 圖像放大問題，利用雙線性插值算法，具體的C#代碼如何實現(xiàn)，知道概念不會編代碼，謝謝各位大蝦！
void cvResize( const CvArr* src, CvArr* dst, int interpolation=CV_INTER_LINEAR );
src 輸入圖像.，dst 輸出圖像.
interpolation 插值方法:
CV_INTER_NN - 最近鄰插值,
CV_INTER_LINEAR - 雙線性插值 (缺省使用)
CV_INTER_AREA - 使用象素關(guān)系重采樣。當(dāng)圖像縮小時候，該方法可以避免波紋出現(xiàn)。當(dāng)圖像放大時，類似于 CV_INTER_NN 方法..
CV_INTER_CUBIC - 立方插值.
該方法就是用于將圖像改變?yōu)閐st定義的大小，然后根據(jù)你選擇的插值方法進(jìn)行插值。
OpenCV實現(xiàn)雙線性插值算法求助
height、width你是不是理解反了，這兩個和我們正常的看圖像的寬高不一樣
