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近日，國內局部省市爆發了疫情，全國各高校針對這種情況都開啟了疫情防控常態化工作。其中，復旦大學在疫情爆發初期，就及時展開防控工作，要求各班級的輔導員要對學生的“健康云”進行截圖核查。眾所周知，截圖核查的工作量比較大，而該學校的一名輔導員找到了快速核查的方法，提高了老師核查的效率和準確度。
李小康是復旦大學2019級信息1班的輔導員，他聲稱自己在核查截圖時，需要花費比較長的時間，而也容易出現疏漏，他想尋找一種可以快速核查的方法。李小康在校時的研究方向是醫學影像與人工智能，他很快就想到了利用 OCR 技術來實現圖像處理。ORC技術能夠將圖像中的文字識別出來，轉換為文本，而“健康云”的截圖都是打印字體，基本不會出現錯誤。
同時，李小康也想到運用Python語言，通過正則表達式來獲取轉換后的文本信息，記錄下每位學生的姓名、班級、是否已檢測等信息，并輸出到Excel文件中，方便老師的后續確認。
李小康立即將想法付諸實踐，成功將程序編寫完成。以前，輔導員核查班級的截圖需要花費半個小時左右，現在僅僅只需要等待幾分鐘，便可以獲取結果，大大提高了輔導員的工作效率。目前，復旦大學已經將該程序運用到全校師生核酸排查工作中。
