數(shù)字技術(shù)的發(fā)展正在加速人類社會的轉(zhuǎn)型。在教育領(lǐng)域，以人工智能技術(shù)為核心，大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、腦科學(xué)等技術(shù)正在與教育不斷融合。

隨著翻轉(zhuǎn)課堂、創(chuàng)客、游戲化學(xué)習(xí)、虛擬助手等新型教育手段不斷涌現(xiàn)，數(shù)字孿生、量化自我、元宇宙等新的學(xué)習(xí)形態(tài)不斷呈現(xiàn)。

未來的教育形態(tài)會是怎樣呢？近幾十年來學(xué)習(xí)理論的變遷以及技術(shù)的進步，不斷影響公眾對于教育的認知，這種認知可以使我們在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時代審慎地評估未來的教育。

是認知和想象有限，還是技術(shù)有限，才導(dǎo)致信息技術(shù)對教育影響甚微？

對于教育而言，構(gòu)建IT基礎(chǔ)架構(gòu)、創(chuàng)建軟件應(yīng)用早已經(jīng)不再新鮮。然而，相對于其它領(lǐng)域而言，正如喬布斯生前所提出的：“信息技術(shù)改變了幾乎所有領(lǐng)域，為何唯獨對教育的影響小得令人吃驚？”麻省理工學(xué)院經(jīng)濟學(xué)教授阿西莫格魯給出了一種可能解釋是：新科技對于社會生活的影響，往往在那些容易“自動化”的領(lǐng)域中首先取得成功，它們可以由機器取代原來由人重復(fù)勞動的工作。

但是，人們對于未來的想象往往受制于社會文化環(huán)境以及技術(shù)水平，對教育的展望尤其如此。神經(jīng)科學(xué)、腦科學(xué)以及學(xué)習(xí)科學(xué)的發(fā)展不斷改變我們對于“人是如何學(xué)習(xí)”的認識，以移動互動網(wǎng)、虛擬現(xiàn)實、3D、全息投影等為代表的新興技術(shù)也促進了學(xué)習(xí)在內(nèi)容呈現(xiàn)、交互方式、學(xué)習(xí)體驗等方面的不斷創(chuàng)新。

近十年來，人工智能在公眾領(lǐng)域進入爆發(fā)式的發(fā)展階段。云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)為人工智能發(fā)展提供了豐富的數(shù)據(jù)資源，協(xié)助模型的優(yōu)化和提升，深度學(xué)習(xí)為代表的機器學(xué)習(xí)算法在機器視覺和語音識別等領(lǐng)域取得了極大的成功。人工智能的教育應(yīng)用成為教育領(lǐng)域關(guān)注的熱點，學(xué)習(xí)者建模、教育數(shù)據(jù)挖掘、可視化等技術(shù)的發(fā)展，使得人工智能尤其是其中自適應(yīng)技術(shù)的發(fā)展為個性化教學(xué)提供了強有力的支持。

學(xué)習(xí)成為“達成共識”的過程，而非單向的知識傳遞

未來教育離不開數(shù)字化，但數(shù)字化之路顯然無法“一蹴而就”。

首先，技術(shù)的應(yīng)用不能忽視人的溫情在教育中的重要性。在阿西莫夫的《他們有過的快樂》中，主人公接受著機器人家教的教導(dǎo)，卻在上課時發(fā)出了“孩子們一定很喜歡以前那種日子”的感慨。

因此，在使用技術(shù)來改造學(xué)習(xí)環(huán)境、增強學(xué)習(xí)體驗、提升學(xué)習(xí)效率的同時，不能忽視溫情教育、人文關(guān)懷對學(xué)習(xí)者的重要性。教師在運用新技術(shù)的同時，也要教會學(xué)生如何面對自己，如何面對社會，不能因為技術(shù)促進知識的獲取而忘記了在授人知識的同時最重要的是育人心靈。

此外，在教育領(lǐng)域的技術(shù)應(yīng)用仍需要多學(xué)科的理論支撐。教育的數(shù)字化轉(zhuǎn)型還有可能產(chǎn)生類似這樣的思考：未來，知識與技能能否成為可購買的資料，并且直接灌輸進大腦中。近年來，建構(gòu)主義、連接主義理論的發(fā)展，使得這種認識發(fā)生了很大的變化，越來越多的人開始把學(xué)習(xí)作為一種達成共識的過程，而不僅僅是單向的知識傳遞。而對于學(xué)習(xí)的復(fù)雜性認識，突破了原來對于知識確定、線性、可控的觀點，促使跨學(xué)科和學(xué)科融合得到了發(fā)展。

面對數(shù)字化轉(zhuǎn)型，未來教師需要必備哪些能力？

技術(shù)促進教育變革將是一個漫長的過程。一百多年前，當(dāng)電影開始出現(xiàn)時，愛迪生預(yù)言學(xué)校必然發(fā)生巨變，電影將迅速取代教科書和教師。在這一百多年中，伴隨著電視、計算機、網(wǎng)絡(luò)的產(chǎn)出，同樣的預(yù)言此起彼伏，但是現(xiàn)實的學(xué)校似乎還是那個樣子，教師依然站在講臺上，教科書依然保留著古騰堡的印記。

技術(shù)要推進教育的轉(zhuǎn)型，不僅僅體現(xiàn)在新的教育裝備和學(xué)習(xí)環(huán)境，最重要是流程與制度的再造，這是任重道遠的過程。

然而，數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要不僅是教育的內(nèi)容、方法和手段的轉(zhuǎn)型，更為重要的是教育形態(tài)的變化、學(xué)科知識和教育知識整體重構(gòu)，以及教育治理模式的變革。教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型，需要將數(shù)字化嵌入到原有的教育教學(xué)流程中，創(chuàng)造出新的范式、流程、結(jié)構(gòu)以及業(yè)務(wù)形態(tài)。

此外，這種轉(zhuǎn)型要求教育從業(yè)者需要具備一些新的能力，這種能力并不僅僅是信息素養(yǎng)的提升，更重要的是了解面向數(shù)字化的工作流程、懂得如何以恰當(dāng)?shù)姆绞浇柚鷶?shù)字化推動教育教學(xué)和管理，并且了解技術(shù)使用的倫理，這些都是未來教師和教育者所必備的能力。

當(dāng)前，數(shù)字化轉(zhuǎn)型己經(jīng)在一些商業(yè)與工業(yè)領(lǐng)域取得應(yīng)用，但是教育領(lǐng)域滯后產(chǎn)生技術(shù)落差的確存在。

人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)在專業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用潛力巨大，它可以在很大程度上解決傳統(tǒng)教育存在的問題，為構(gòu)建現(xiàn)代教育體系創(chuàng)造良好的工具與渠道。數(shù)字化轉(zhuǎn)型，需要教育領(lǐng)域的實踐者與研究者一起努力，共同為教育創(chuàng)造一個充滿希望的未來。