如果你還沒有開始使用Python，答應我，把這個回答看完，如果你真的學習并深入使用過Python，我想你一定會愛上他，并且對于Python的未來充滿期待。

對于Python而言，不光是簡潔的語法，它廣泛的應用場景，完善的語言生態，豐富的庫，都吸引著我不斷地探索，接下來，我分兩個方向和大家聊一聊Python在各個領域中的降龍伏虎之能，不要走開，我們一起探索一下。

首先來說一下極其推薦的方向：

1、數據分析

可能幾年之前，說到數據分析，你并不會想到Python，但不知從什么時候開始，數據分析師的簡歷上，Python已經成了最亮眼的加分項。各種數據分析框架的出現，讓Python這種本就極其簡單的語言更加方便易用，讓數據分析師可以將更多的精力放在數據本身。而后隨之而來的各種數據可視化框架，也讓數據分析工作不再需要切換不同的語言不同的軟件，將所有的工作集中交給Python，他都可以用最簡單便捷的方式幫你完成。

學習數據分析方法，通過方法拆解任務問題，思維+方法雙重進階，告別數據小白。

2、科學計算

曾幾何時，講到科學計算，我們想到的就是幾位頭發花白的老教授在實驗室里不停的計算，但如今，我們每個人都可以站在巨人的肩膀上進行科學計算，這個巨人就是豐富的科學計算庫，我們只需要幾行或者十幾行代碼就可以做到數據的預測，評估，圖像的判別，修復，路線的規劃，修改等。

隨著近幾年Facebook，Google，百度等大廠的加入，Python在科學計算方向的地位水漲船高，現在已經成為數據挖掘，機器學習，人工智能等的第一編程語言，相信過不了多久，可能我們人人都是數據科學家吧。

3、大數據框架

大數據現在可是風口，不亞于10年左右的移動互聯，怎么能少了Python的身影呢！近幾年Python你在大數據領域的發展也是風生水起，雖然無論是實時還是離線計算，Python你的性能都是遠不如Scala與Java的，但是Python的易用性，以及豐富的庫，大大提高了大數據開發者的工作效率。

同時，Python能夠更好的兼容各種科學計算庫，讓大數據的開發從根本上規避了各種復雜的技術問題，擺在我們面前的更多是業務，程序員的個人能力被各種框架無限放大，知道項目上線前的一刻，你可能還不知道自己原來如此優秀。

4、腳本開發

通常，腳本編寫是指編寫小程序以讓簡單任務自動化。從簡單的定時開機關機，批量修改刪除文件，到復雜的游戲外掛，自動搶票，整點自動秒殺，再到企業級的定時任務腳本，自動化運維，自動化測試等等都是腳本的應用，簡單的開發過程，以及強大的功能，讓Python可以在腳本編寫領域和Shell有一較高下之力。

5、爬蟲

說到Python就不得不說說爬蟲，很多人了解Python都是從爬蟲開始的，至于為什么，我只能說，貼近生活，簡單高效，既可以解決工作，生活中的數據需求，又可以做些私活賺點外快，何樂而不為呢？

6、Web框架

很多人都認為Web方向是Java的賽道，沒錯，現在市場上90%的web服務還是java實現的，但是由于Python服務的簡單高效以及完美的擴展性，讓技術門檻變得非常低，幾行代碼就可以制作一個簡易的Web服務器，現在有多少大學生的第一個博客項目就是Python編寫的呢？

再說一下可以做，但不推薦的方向：

1、嵌入式應用

對于嵌入式應用，我不在行，但是我知道Python可以配合RasberryPi工作。它在那些硬件發燒友中非常流行。

2、游戲

您可以用PyGame庫來開發游戲，但是，它不是最流行的游戲引擎。如果把游戲作為興趣愛好，您可以用它來構建項目，但是，如果您真的要做游戲開發，我個人不建議選擇它。

相反，我推薦您用Unity的C#腳本，它是最流行的游戲引擎之一。它允許您在很多平臺上構建游戲，這些平臺包括：Mac、Windows、iOS和安卓。

3、桌面應用

您可以用Python的Tkinter來開發，但是它似乎不是最流行的選擇。相反，用Java、C#和C++等語言開發桌面應用看起來更流行。最近，一些公司也已經開始使用JavaScript來創建桌面應用程序了。比如，Slack的桌面應用程序是用Electron來構建的。它允許您用JavaScript來構建桌面應用。

就我個人來說，如果我要構建一個桌面應用，我會用JavaScript。它允許您復用Web版本的某些代碼（如果有的話）。

當然，Python的能量不僅僅如此?。。∥覀円黄鹌诖齈ython帶給我們的其他震撼吧。

希望我的解答可以對大家有所幫助，也歡迎大家隨時補充交流。