spss時間序列預測模型建立方法：1、導入數據：將收集到的原始數據導入SPSS軟件中。2、定義時間日期：在SPSS中定義日期和時間參考序列圖。3、圖像化觀察：選擇要顯示的變量，此處是均價，時間軸標簽選定義時間日期后的標簽項，點擊確定得到序列圖。4、平穩性分析：ARIMA模型要求序列是平穩序列，因此要對數據進行平穩性分析。5、生成時間序列：定義新的時間變量，并對原始數據進行平穩處理。6、指數平滑：用來對生成的時間序列進行平滑，獲得其變化規律與趨勢。7、建立時間序列模型：根據差分次數公式d，建立差分序列。模型進行識別和定階，利用自相關差分函數（ACF）和偏自相關方差函數（PACF）確定p階和q階。8、保存模型：單擊“保存”選項卡，彈出下圖所示的對話框，單擊“瀏覽”保存文件。（如果不想保存此步驟可跳過）。9、選項設置：單擊“選項”選項卡，按照下圖設置對應選項。10、完成所有設置后，單擊“確定”按鈕執行命令。