直方圖上顯示所有矩形都在公差限是一個好現(xiàn)象，如果你覺得直方圖的分布過于集中或者不符合預期，可以考慮以下幾種方法：1.增加數(shù)據(jù)量：如果直方圖的矩形都在公差限內(nèi)，但你希望獲得更豐富的數(shù)據(jù)分布，那么可以考慮增加數(shù)據(jù)量。收集更多的數(shù)據(jù)可能會幫助你獲得更全面、更具代表性的數(shù)據(jù)分布。2.調(diào)整分箱范圍：直方圖是通過將數(shù)據(jù)分成一系列的“箱子”來展示數(shù)據(jù)分布的。你可以考慮調(diào)整這些箱子的范圍以更好地展示數(shù)據(jù)的分布。比如，你可以嘗試增加或減少一些箱子的范圍，以使得直方圖的展示更具代表性。3.處理異常值：如果存在一些異常值（即與其他數(shù)據(jù)明顯不同的值），可能會對直方圖的形狀產(chǎn)生很大影響。在這種情況下，你可以考慮處理這些異常值。比如，你可以將它們從數(shù)據(jù)集中移除，或者用一些方法將它們與其它數(shù)據(jù)進行歸一化處理。4.檢查數(shù)據(jù)質(zhì)量：如果數(shù)據(jù)的質(zhì)量不高，或者存在一些錯誤，那么直方圖可能不會呈現(xiàn)出預期的形狀。在這種情況下，你需要考慮提高數(shù)據(jù)質(zhì)量或處理數(shù)據(jù)錯誤。比如，你可以嘗試清理數(shù)據(jù)集，刪除重復或錯誤的數(shù)據(jù)。5.嘗試不同的可視化方式：有時，直方圖可能無法完全展示數(shù)據(jù)的分布。在這種情況下，你可以嘗試使用其他的數(shù)據(jù)可視化方式，比如盒須圖（Boxplot），小提琴圖（Violinplot）等。