智能統計存在的問題主要包括以下幾點：1.數據質量問題。智能統計的分析結果依賴于輸入數據的質量，而現實中的數據往往存在著錯誤、缺失或不準確的情況。如果數據質量不可靠，智能統計的分析結果也會受到影響，可能導致不準確的結論。2.缺乏統一的轉換制度。這使得不同來源和格式的數據在整合和分析時存在困難，可能導致數據的不一致和不準確。3.法律制度不完善。目前關于智能統計的法律制度還存在一定的空缺，對于相關違法行為的限制和處罰力度較低，無法從根本上提升統計工作的質量。4.統計人員素質和技能問題。一些統計人員對于相關法律法規了解不到位，尚未全方位掌握統計規律，對于相應執法工作的開展無法給予有效配合。5.社會成本和環境污染反映不準確。在現有的統計體系下，對于社會成本和環境污染的反映存在一定的差異，這可能導致政策制定和執行過程中的偏差。6.數據安全問題。智能統計涉及大量數據的處理和分析，如果數據安全保障措施不到位，可能導致數據泄露或濫用。7.算法透明度和公正性問題。智能統計的算法可能存在不透明和不公正的情況，這可能導致分析結果的不準確和不公平。針對以上問題，可以采取相應的措施進行改進和完善，例如加強數據質量管理、建立統一的轉換制度、完善法律制度、提高統計人員素質和技能、改進社會成本和環境污染的統計方法、加強數據安全保障措施以及提高算法透明度和公正性等。