人臉識別檢測失敗的原因可能是光線角度問題、網絡問題、面部遮擋問題、主題未適配人臉解鎖功能、環境溫度過低，手機電量不充足等。

1、光線角度問題。手機人臉識別一般是通過你的手機前置鏡頭進行識別，所以識別成像的結果自然也與拍照類似受光線和角度的影響。一般情況下，光線條件要保證足以看清人臉，過亮和過暗都難以識別。角度上則要求能看全整張臉，過近過遠，未能正視鏡頭都可能導致識別失敗。

2、網絡問題。如果是軟件類的身份識別，一般需要聯網才能完成認證。網絡波動與信號問題也會影響人臉識別的成功概率。建議在網絡條件較優的情況下完成識別。

3、面部遮擋問題。比如大面積的劉海，戴口罩，或是與原認證照片差距過大，這些都會影響人臉識別。面部遮擋也是可能造成人臉識別一直失敗的原因。注意：如果驗證過程中手機提示無相機訪問權限，那么就是手機沒有給予該應用相機權限，需要到設置中開啟。

4、主題未適配人臉解鎖功能。人臉解鎖需要第三方主題適配，部分主題未適配人臉解鎖功能，建議您更換默認主題體驗人臉解鎖功能。

5、環境溫度過低，手機電量是否充足。如果長時間處于較低溫度環境下，并且手機電量不充足，會導致解鎖失敗。此種情況下，請您使用密碼解鎖。離開低溫環境后，再嘗試使用人臉解鎖功能。

人臉識別算法的原理：

系統輸入一般是一張或者一系列含有未確定身份的人臉圖像，以及人臉數據庫中的若干已知身份的人臉圖像或者相應的編碼，而其輸出則是一系列相似度得分，表明待識別的人臉的身份。

人臉識別，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部識別的一系列相關技術，通常也叫做人像識別、面部識別。

一般來說，人臉識別系統包括圖像攝取、人臉定位、圖像預處理，以及人臉識別（身份確認或者身份查找）。系統輸入一般是一張或者一系列含有未確定身份的人臉圖像，以及人臉數據庫中的若干已知身份的人臉圖像或者相應的編碼，而其輸出則是一系列相似度得分，表明待識別的人臉的身份。

人臉識別主要用于身份識別。由于視頻監控正在快速普及，眾多的視頻監控應用迫切需要一種遠距離、用戶非配合狀態下的快速身份識別技術，以求遠距離快速確認人員身份，實現智能預警。人臉識別技術無疑是最佳的選擇，采用快速人臉檢測技術可以從監控視頻圖像中實時查找人臉，并與人臉數據庫進行實時比對，從而實現快速身份識別。