數據分析結論一般怎么寫？

首先需要知道自己報告的類別，如你需要做 昨天的交易分析，那就是描述性分析。你需要找到訂單量下降的原因，就是解釋性分析。你需要對下個月的銷售做提前采購計劃，就是預測性分析。針對一個未知的事情，比如你們產品是否需要增加某個功能模塊，做探索研究，就是探索性分析。

分析流程：

數據分析一般都是一次性的，一般都是專題分析報告。提需求的方式，是我們有一個問題需要解決（解釋性，探索性，描述性，預測性）。而不是提的需求是，我需要一個什么樣格式的數據，你們計算好了發給我一下，甚至直接給我做一個ppt和報表。客戶說 自己想買一瓶可樂，其實他只是口渴，我們只需要給他點喝的就行。

分析報告類型：

數據分析報告是數據分析過程和思路的最后呈現，得出分析的結論并給出解決方案。其本質上是在寫一篇有理有據，邏輯性強的議論文。針對不同的分析目的選擇不同的報告形式和內容。

報告結構：

一份數據分析報告由以下幾個部分組成，一般都是總分總的格式：

標題：

標題是一份報告的文眼，是全篇報告最濃縮的精華。好的標題讓讀者能毫無偏差地理解這篇分析報告的主要目的，有時可以直接在標題中加入部分或者關鍵性結論達到直達文意的效果。

在標題的命名過程中，現在有一份關于數據分析師招聘和薪酬方面的一份報告，你可以：

1. 直接在標題中放上報告的結論，例如《數據分析師在人工智能大環境下需求直線上升》

2. 提出分析報告的研究問題，例如《數據分析師的職業規劃在哪里》

3. 中規中矩地寫上研究的主題，例如《數據分析師的招聘研究》