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深度神經網絡訓練和推理的錯誤說法

導讀深度神經網絡訓練和推理的錯誤說法是，深度神經網絡訓練需要大量的標注數據，否則無法進行訓練，深度神經網絡的推理速度很慢。深度神經網絡需要大量的數據來達到最佳性能，對于一些特殊的任務，遷移學習和半監督學習，使用較少的標注數據來進行訓練，有很多方法可以加速深度神經網絡的推理速度，如使用GPU和分布式計算等技術。

深度神經網絡訓練和推理的錯誤說法是，深度神經網絡訓練需要大量的標注數據，否則無法進行訓練，深度神經網絡的推理速度很慢。深度神經網絡需要大量的數據來達到最佳性能，對于一些特殊的任務，遷移學習和半監督學習，使用較少的標注數據來進行訓練，有很多方法可以加速深度神經網絡的推理速度，如使用GPU和分布式計算等技術。

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