數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)索引和數(shù)據(jù)可視化。1、數(shù)據(jù)類型：Pandas和Series都支持多種數(shù)據(jù)類型，有數(shù)值型、字符串型、日期型等。2、數(shù)據(jù)處理：Pandas和Series都提供了豐富的數(shù)據(jù)處理功能，有數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)篩選、數(shù)據(jù)分組、數(shù)據(jù)聚合等。3、數(shù)據(jù)索引：Pandas和Series都支持靈活的數(shù)據(jù)索引方式，能通過位置索引、標(biāo)簽索引等方式進(jìn)行數(shù)據(jù)訪問和操作。4、數(shù)據(jù)可視化：Pandas和Series都支持?jǐn)?shù)據(jù)可視化，可以使用Matplotlib等庫進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化操作。