多個因素對某指標的貢獻率怎么分析
多個因素對某指標的貢獻率怎么分析
1、是整理數據，首先定義變量，這個是比較重要的一步，但難度不大。2、分析由于你要分析每個因素之間的關系。所以確定一個因素設為為因變量，而其他為自變量。通過analyze下面的regression來完成。即把第一個因素選進因變量，其他作為自變量分析。當然里面還有像statistics等這些功能項，作為默認就行了。3、解釋模型。認定你的模型做的好不好要看檢驗的結果，這里看R值。如果R接近1，則說明模型和實際擬和的效果比較好。你的模型R值達到了.9多，說明效果非常不錯。
導讀1、是整理數據，首先定義變量，這個是比較重要的一步，但難度不大。2、分析由于你要分析每個因素之間的關系。所以確定一個因素設為為因變量，而其他為自變量。通過analyze下面的regression來完成。即把第一個因素選進因變量，其他作為自變量分析。當然里面還有像statistics等這些功能項，作為默認就行了。3、解釋模型。認定你的模型做的好不好要看檢驗的結果，這里看R值。如果R接近1，則說明模型和實際擬和的效果比較好。你的模型R值達到了.9多，說明效果非常不錯。
分析方法步驟是：1、是整理數據，首先定義變量，這個是比較重要的一步，但難度不大2、分析由于你要分析每個因素之間的關系。所以確定一個因素設為為因變量，而其他為自變量。通過analyze下面的regression來完成。即把第一個因素選進因變量，其他作為自變量分析。當然里面還有像statistics等這些功能項，作為默認就行了。3、解釋模型。認定你的模型做的好不好要看檢驗的結果，這里看R值。如果R接近1，則說明模型和實際擬和的效果比較好。你的模型R值達到了.9多，說明效果非常不錯。
多個因素對某指標的貢獻率怎么分析
1、是整理數據，首先定義變量，這個是比較重要的一步，但難度不大。2、分析由于你要分析每個因素之間的關系。所以確定一個因素設為為因變量，而其他為自變量。通過analyze下面的regression來完成。即把第一個因素選進因變量，其他作為自變量分析。當然里面還有像statistics等這些功能項，作為默認就行了。3、解釋模型。認定你的模型做的好不好要看檢驗的結果，這里看R值。如果R接近1，則說明模型和實際擬和的效果比較好。你的模型R值達到了.9多，說明效果非常不錯。
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