數(shù)據(jù)庫泄露，人臉反欺詐技術(shù)，深度學習模型的誤判，人權(quán)和隱私問題。1、數(shù)據(jù)庫泄露：人臉識別技術(shù)的基礎(chǔ)在于大規(guī)模的人臉數(shù)據(jù)集，而這些數(shù)據(jù)集可能被黑客攻擊或內(nèi)部員工泄露，從而導致攻擊者獲得了大量的人臉數(shù)據(jù)。2、人臉反欺詐技術(shù)：攻擊者可以使用復雜的技術(shù)來欺騙人臉識別系統(tǒng)，例如制作假面具或使用面部反射材料。3、深度學習模型的誤判：由于人臉識別系統(tǒng)中的深度學習模型對于不同的人臉圖像可能存在誤判，攻擊者可以利用這些漏洞進行攻擊。4、人權(quán)和隱私問題：人臉識別技術(shù)涉及到個人隱私和人權(quán)等問題，如果這些技術(shù)得不到有效的監(jiān)管和控制，可能會對人們的生活和社會穩(wěn)定造成重大影響。