probit與logistic的區別為：意思不同、用法不同、側重點不同。

一、意思不同

1、probit：概率單位。

2、logistic：數理（符號）邏輯。

二、用法不同

1、probit：

probit模型服從正態分布。兩個模型都是離散選擇模型的常用模型。但logit模型簡單直接，應用更廣。而且，當因變量是名義變量時，Logit和Probit沒有本質的區別，一般情況下可以換用。區別在于采用的分布函數不同，前者假設隨機變量服從邏輯概率分布，而后者假設隨機變量服從正態分布。

2、logistic：Logit模型是最早的離散選擇模型，也是目前應用最廣的模型。Logit模型是Luce（1959）根據IIA特性首次導出的；Marschark（1960）證明了Logit模型與最大效用理論的一致性；Marley（1965）研究了模型的形式和效用非確定項的分布之間的關系。

三、側重點不同

1、probit：根據常態頻率分配平均數的偏差計算統計單位。

2、logistic：離散選擇法模型之一，Logit模型是最早的離散選擇模型。