在2018年新智元AI技術峰會上，歐洲科學院院士漢斯·烏思克爾特教授分享了他對構建偉大的AI研究機構、深度學習在自然語言處理的發展以及中美歐AI市場差異的看法。他強調，DFKI，作為全球最大的非營利人工智能軟件技術中心，擁有豐富的科技成果轉化經驗，已孵化出眾多有競爭力的創業公司，尤其是在商業轉化流程和人才爭奪戰中積累了寶貴經驗。烏思克爾特教授指出，創建偉大的AI研究機構需精心規劃，重視人才的爭奪。他認為，雖然當前社會對AI的需求增長，競爭也日益激烈，特別是人才競爭，需要精準選擇研究主題，制定有序的策略。他提醒，盡管資金重要，但在人才短缺的市場環境中，留住經驗豐富的專家是關鍵。DFKI的成功在于其早期就注重成果轉化，通過孵化公司實現研究成果的商業化。烏思克爾特教授提到，DFKI的商業化策略包括在市場需求產生前創立公司，通過研究團隊與指導委員會的合作，確保研究目標與市場需求的同步。然而，找到最合適的商業化渠道仍需時間。在技術落地方面，烏思克爾特教授指出中國在計算機視覺、機器人和人工智能應用上已取得顯著進步，但現有的AI研究不足以支撐垂直領域的解決方案，需要結合多種技術和顯性知識。他強調了深度學習和結構性知識結合的前景，認為這將是未來最有潛力的研究方向，尤其是在自然語言處理和計算機視覺領域理解復雜場景方面。烏思克爾特教授還分享了他對自然語言處理領域進展的看法，尤其是機器翻譯和深度學習在其中的作用，強調了結合世界知識的重要性。他相信，將深度學習與結構性知識相結合，將是推動AI技術進一步發展的關鍵所在。在演講中，烏思克爾特教授強調了AI在深度分析動態數據和資源中的應用，以及如何將外部數據與企業內部信息相結合，為決策提供支持。他指出，通過整合各種數據和知識，AI將助力企業理解和預測市場動態，從而提升效率和競爭力。