自變量和因變量的定義：

自變量是指實驗中由實驗者操縱的假定的原因變量，也稱刺激量或輸入變量。簡單地說，自變量是研究者主動改變并試圖測量其對其他變量產生影響的因素。在實驗中，自變量是獨立的，不受其他因素的影響。它們可以被設置在不同的水平或值上，以觀察這些變化如何影響其他變量。

因變量也稱反應變量或輸出變量，是指由于自變量變化而變化的變量。也就是說，因變量是實驗中由于自變量變化而預期發生變化的變量。它是實驗者觀察和測量的結果，反映了自變量對實驗對象產生的影響。因變量的變化依賴于自變量的變化，所以它是被動的，不是實驗者直接操縱的因素。

詳細解釋：

在科學研究或實驗設計中，自變量和因變量的概念至關重要。自變量是實驗者為了研究特定現象而設定的因素或條件，這些因素或條件被認為能夠影響實驗的結果。實驗者通過改變自變量的值來觀察其如何影響其他變量，特別是因變量的變化。例如，在測試不同溫度對植物生長的影響時，溫度就是自變量，而植物的生長狀況是因變量。研究者改變溫度以觀察它對植物生長產生的影響。通過這種方式，研究者能夠理解和解釋不同因素如何影響實驗結果。因此，明確區分自變量和因變量是實驗設計和數據分析的基礎。