對角型矩陣：

對角矩陣(diagonal matrix)是一個主對角線之外的元素皆為0的矩陣，常寫為diag（a1，a2,...,an) 。對角矩陣可以認為是矩陣中最簡單的一種，值得一提的是，對角線上的元素可以為 0 或其他值。

準對角矩陣：

準對角矩陣時分塊矩陣概念下的一種矩陣，即分塊后的矩陣為對角矩陣就稱為準對角矩陣。下A為分塊矩陣：

矩陣A為分塊矩陣，當A中的2為0是就是準對角矩陣，即矩陣B為0。那么準對角矩陣為：

E1=E3，當然E1和E3不是對角矩陣也可以。

準對角矩陣例如下圖：

對角型矩陣:

對角型矩陣是主對角線上一般不全為0值，其余位置上的元素均為0的方陣。

擴展資料

對角矩陣的計算：

和差運算：同階對角陣的和、差仍是對角陣。

2、數乘運算：數與對角陣的乘積仍為對角陣。

3、乘積運算：同階對角矩陣的乘積仍為對角陣，且它們的乘積是可交換的。

參考資料：百度百科—對角矩陣

參考資料：百度百科—分塊矩陣