時間序列主要有以下編譯原則：

1.先決條件：確保指標在同一時間序列中的可比性。

2.時間長短應具有可比性。

3.整個范圍應該是相同的大小。

4.指標的內容和計算方法應統一。

1.時間序列的特征

（1）非平穩性（nonstationarity，也譯作不平穩性，非穩定性）：即時間序列變量無法呈現出一個長期趨勢并最終趨于一個常數或是一個線性函數。

（2）波動幅度隨時間變化（Time－varying Volatility）：即一個時間序列變量的方差隨時間的變化而變化這兩個特征使得有效分析時間序列變量十分困難。

（3）平穩型時間數列（Stationary Time Series）：指一個時間數列其統計特性將不隨時間之變化而改變者。

2.時間序列數據的變化具有規律性和不規則性

（1）趨勢：變量隨時間或自變量變化，表現出相對緩慢和長期的持續上升趨勢，下降并保持相同性質，但變化的幅度可能不相等。

（2）周期性：外部影響引起的外部交替影響導致峰谷因素。

（3）隨機性：個體隨機變化，總體情況統計。

（4）綜合性：實際變化是幾個變化的疊加或組合。在預測中，我們嘗試過濾掉不規則的變化，突出趨勢和周期性變化。

參考資料：百度百科-時間序列