結論：當我們在處理兩組數據，其中一組符合正態分布而另一組不符合，但兩組數據的方差是齊性的，進行方差分析時，需要考慮其特殊性。正態分布以均值μ為基準，方差σ^2反映數據的分散程度，μ決定分布位置，σ影響分布形狀。對于符合正態分布的數據，可通過正態曲線的面積來理解其概率分布，例如，計算-∞到某一值的左側累計面積。在μ和σ未知時，可用樣本均值和標準差進行估計。

具體步驟如下：

1.確定正態分布組的數據，利用μ和σ來描述其集中趨勢和離散程度。

2.如果另一組不符合正態分布，可能需要采用非參數方法（如Mann-WhitneyU檢驗）或轉換數據使其接近正態。

3.對于方差齊性的檢驗，可以使用Levene'stest或Friedmantest，確保在方差相近的情況下進行比較。

4.使用適當的統計工具，如ANOVA（如果兩組或多組正態且方差齊）或Welch'sANOVA（非齊性方差情況下），進行兩組或多組均值的顯著性檢驗。

參考資料來源：百度百科-正態分布與方差分析