微生物隨機森林分類還是回歸
微生物隨機森林分類還是回歸
微生物隨機森林分類的原理是，在得到森林之后，當有一個新的輸入樣本進入的時候，讓森林中的每一棵決策樹分別進行一下判斷，看看這個樣本應該屬于哪一類，然后看看哪一類被選擇最多，就然后選擇一個變量，這個變量使得通過這個進行分類后的兩部分的分別的殘差平方和的最小。然后在分叉的兩個節點處，再利用這樣的準則，選擇之后的分類屬性。一直這樣下去，直到生成一顆完整樹。最終，利用生成的完整樹進行樣本的預測。因此，微生物隨機森林既可以用作分類，也可以用于回歸。
導讀微生物隨機森林分類的原理是，在得到森林之后，當有一個新的輸入樣本進入的時候，讓森林中的每一棵決策樹分別進行一下判斷，看看這個樣本應該屬于哪一類，然后看看哪一類被選擇最多，就然后選擇一個變量，這個變量使得通過這個進行分類后的兩部分的分別的殘差平方和的最小。然后在分叉的兩個節點處，再利用這樣的準則，選擇之后的分類屬性。一直這樣下去，直到生成一顆完整樹。最終，利用生成的完整樹進行樣本的預測。因此，微生物隨機森林既可以用作分類，也可以用于回歸。
微生物隨機森林既可以用作分類，也可以用于回歸。微生物隨機森林分類的原理是，在得到森林之后，當有一個新的輸入樣本進入的時候，讓森林中的每一棵決策樹分別進行一下判斷，看看這個樣本應該屬于哪一類，然后看看哪一類被選擇最多，就然后選擇一個變量，這個變量使得通過這個進行分類后的兩部分的分別的殘差平方和的最小。然后在分叉的兩個節點處，再利用這樣的準則，選擇之后的分類屬性。一直這樣下去，直到生成一顆完整樹。最終，利用生成的完整樹進行樣本的預測。因此，微生物隨機森林既可以用作分類，也可以用于回歸。
微生物隨機森林分類還是回歸
微生物隨機森林分類的原理是，在得到森林之后，當有一個新的輸入樣本進入的時候，讓森林中的每一棵決策樹分別進行一下判斷，看看這個樣本應該屬于哪一類，然后看看哪一類被選擇最多，就然后選擇一個變量，這個變量使得通過這個進行分類后的兩部分的分別的殘差平方和的最小。然后在分叉的兩個節點處，再利用這樣的準則，選擇之后的分類屬性。一直這樣下去，直到生成一顆完整樹。最終，利用生成的完整樹進行樣本的預測。因此，微生物隨機森林既可以用作分類，也可以用于回歸。
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