抖音顯示某某推薦是您的好友設置了點贊自動將作品推薦給朋友。

當一個視頻初期上傳，平臺會給一個初始流量，如果初始流量之后，根據(jù)點贊率，評論率，轉(zhuǎn)發(fā)率，進行判斷，該視頻是受歡迎還是不受歡迎，如果第一輪評判為受歡迎的，那么他會進行二次傳播。

這時，這個視頻會出現(xiàn)在大部分用戶的全部推薦里，可能是你認識或熟悉的人，要不就是你通訊錄有備注的人，不會是莫名其妙的人，肯定是你熟悉的人。抖音的后臺系統(tǒng)中會根據(jù)用戶的喜好、停留時間、點贊類型來判斷用戶喜歡哪種類型的視頻和人，從而推送相關的內(nèi)容。

抖音推薦的原理

1、機器審核

機器審核也是系統(tǒng)的初審，主要的目的是為了判斷視頻的風險級別，根據(jù)風險級別的不同分發(fā)給不同的審核人員，在抖音發(fā)布的內(nèi)容往往可以非常效率地通過機器審核。

2、加權(quán)推薦

只要發(fā)布的視頻是無違規(guī)的正常內(nèi)容，那么都會得到一定量的加權(quán)推薦，保證一個新的作品能夠展示給一部分用戶，這也是抖音的魅力所在。

3、疊加推薦

在經(jīng)過加權(quán)推薦后，系統(tǒng)就可以根據(jù)這些收集到的反饋，進行內(nèi)容的質(zhì)量判斷。受歡迎的內(nèi)容會進行進一步的推薦，而不受歡迎的內(nèi)容則會被縮緊推薦。