嗯，是的，每天保持一定的利潤。1、 首先由德國數學家和天文學家Moivre提出了正常分布的概念，于1733年提出。然而，由于德國數學家高斯率先將其應用于天文學家的研究，因此正常分布也稱為高斯分布。高斯對后代產生了很大影響。2、 他同時給出正常分布的“高斯分布”的名稱，也是因為這項工作，后來幾代將本發明歸因于他最小二乘法的權利。但是，在德國標記10上印有高斯頭部的紙幣也印有正常分布的密度曲線。3、這傳達了一個想法：在所有高斯的科學貢獻中，這一個對人類文明的影響最大。在高斯發現的開始時，也許人們只能從他的理論的簡化中評估其優勢，并且無法完全看出它的全部影響。這將在20世紀全面開發正常的小樣本理論之后。 4、拉普拉斯很快了解了高斯的工作，并立即與他發現的中央限制定理相連。因此，他為即將到來的文章（1810年發布）添加了一點補充，并指出，如果錯誤可以被視為許多數量的疊加，根據他的中央極限定理，誤差應該具有高斯分布。這是歷史上第一次提到所謂的“元錯誤理論” - 錯誤是由各種原因引起的大量元錯誤的疊加形成的。后來，在1837年，高斯正式提出了這一理論。拓展資料;1、 正常分布，也稱為“正態分布”，也稱為高斯分布，首先是通過A.二元分布的漸近式的漸近式中的漸近配方獲得。 C. F.在研究測量誤差時，高斯從另一個角度衍生出來。研究了其性質。2、 它是數學，物理和工程領域的一個非常重要的概率分布。在統計數據的許多方面存在很大影響。3、普通的頭腦曲線是鐘形，低端，高中和左右對稱。因為它的曲線是喇叭形，它通常被稱為鐘形曲線。4、如果隨機變量x obeys數學期望μ，則差異是σ^ 2的正常分布記錄為n（μ，σ^ 2）。概率密度函數是正態分布的預期值μ確定其位置和標準偏差σ確定分布的幅度。當μ=0σ= 1時的正態分布是標準正態分布。