不能。非概率抽樣不能計算抽樣誤差，抽樣的效果往往依賴于抽樣者的主觀判斷能力和經驗。

因為既然是抽樣，就肯定會有一定程度的隨機性。舉例來說，我們要從10000個人中隨機抽取1000個人，理論上可能的樣本有圖片個，但實際上我們只會抽1個樣本進行調查，如果被抽中的樣本平均收入是5000元／月，換一個樣本就很難保證計算結果還是5000元／月。

如果條件允許，我們把圖片個樣本全部調查一遍，并且將這圖片個收入均值繪制成圖，就得到了人均月收入的抽樣分布，這個分布的方差或標準差越大，抽樣的隨機誤差就越大，所以我們通常用抽樣分布的方差或標準差來衡量抽樣的隨機誤差。

從理論上看，抽樣的隨機誤差與三個因素有關。

一是樣本容量，樣本容量越大，抽樣誤差越小，這個很好理解。在極端情況下，如果能進行普查，就不會有隨機誤差了。

二是抽樣時是否分層，分層抽樣能夠降低抽樣的隨機誤差。三是抽樣時是否分群，整群抽樣會增加抽樣的隨機誤差。這些結論翻開任何一本抽樣教科書都能得到，所以我不細講。在這一期，我重點要講的是抽樣誤差的非隨機部分，即抽樣的系統誤差。