1、問（Ask）：原問題可以繼續分解為5個問題：①自己真的想清楚了要去擺地攤了嗎？②自己適合擺地攤嗎？③如果去擺地攤，你準備賣什么嗎？④如果去擺地攤，你準備去哪里賣呢？⑤如果去擺地攤，你準備把想賣的東西賣給誰？

2、解（Analyze）：對5個問題從數據解讀進行拆解

①自己真的想清楚了要去擺地攤了嗎？

擺地攤這件事情，自己在決策時先要算一筆賬，要考慮用數據進行測算和分析，你準備投入多大的成本，計劃創造多少收益，你需要做ROI的測算。

②問題2：自己適合擺地攤嗎？

擺地攤是件辛苦活兒，并不是每個人都能干的來的。你需要分析自己的性格、口才還有帶貨能力，當然還需要有生意頭腦才行。用數據的角度來說，就要建立一個擺地攤適合度的評分模型，你的評分越高你就越適合去擺地攤。

③問題3：如果去擺地攤，你準備賣什么嗎？

這個問題說的就是帶貨，也就是WHAT的問題。賣什么東西呢？你需要列出一份清單，把能賣的物品都羅列出來，這跟做數據治理時要搞數據資產目錄是一樣的道理。

④問題4：如果去擺地攤，你準備去哪里賣呢？

這個問題說的就是渠道或地點，也就是Where的問題。在哪里賣呢？朋友圈里已經有人發出了北京的擺攤地點，百度地圖已經火速開通了攤位地點信息審核綠色通道，看看大百度這速度，也正是很互聯網的。利用朋友圈的數據、百度地圖的數據可以解決“在哪里賣”的問題了。

⑤問題5：如果去擺地攤，你準備把想賣的東西賣給誰？

這個問題說的就是目標用戶定位，也就是Who的問題。賣給誰呢？你需要分析誰會對你所賣的物品有需求，從數據的角度來說，就是要做一個目標用戶的畫像，給他們貼上標簽，然后再在現實生活中找到他們。

3、構（Advance）：

對以上所提的五個小問題分別進行研究，形成具體數據分析和測算模板，提出一整解決方案。如果適合擺地攤，那么決定去哪里擺、賣什么東西、賣給誰等，做好相應的落地方案。如果不適合擺地攤，那么直接可以否定這個念頭。以問題②為例，用數據建模的方式來分析和解決問題。建立一個擺地攤適合度的評分模型，大致方案如下：

（1） 設計測評指標：主觀意愿（態度、渴望程度）、客觀條件（時間允許度、物品準備充分程度）、個人特點（外向型、口才、外貌）

（2） 權重分配：采取層次分析法設計專門的打分表來計算各指標的權重

（3） 選擇測評方法：設置專業的測評量表，由用戶自行回答問題，也可請親朋好友一起來參與點評，根據答案給出評分結果

（4） 結果應用：80分以上具備擺地攤能力，80分以下暫不適合

4、行（Action）：

按照以上方案，形成最終決策。如果決策是要去擺地攤，則要制定行動計劃、做好準備和采取行動。并且，在實際擺地攤過程中實時監測自己的經營數據：客流數、詢問數、成交數、成交率、交易額、交易商品數量、交易時段等。如果決策是要不去擺地攤，那就沒有這個步驟了。

5、評（Appraise）：

如果決策是要去擺地攤，則要對自己的擺攤經歷做階段性總結和評價。比如：當初設定的目標值是否達到？自己有沒有做到很好的成本控制？某某商品是不是和預期一樣大賣了。通過這些問題和相應指標的分析測算，評價自己的經營能力和當初的決策是否恰當。