1. 在EViews回歸分析中，TSS（Total Sum of Squares）指的是被解釋變量的總平方和，即變量的總體方差。2. R2（R-squared）的計算公式中，TSS作為分母出現，表示總平方和，它是所有觀測值與均值之差的平方和。3. 調整的R2（Adjusted R-squared）是考慮到模型中自變量的個數對R2的解釋能力進行調整的指標。它通過SSR（Regression Sum of Squares）與TSS的比值來計算，其中SSR是回歸平方和，即模型解釋的變異。4. 標準誤差（Standard Error, SE）是衡量模型參數估計準確性的統計量，它通過殘差平方和（SSR）除以自由度（N-K-1，其中N是觀測值個數，K是自變量個數）的平方根來計算。5. EViews軟件因其直觀易用的界面和強大的分析功能，在全球范圍內被廣泛應用于計量經濟學領域。它為用戶提供了一系列最新的建模工具，使得數據分析和模型構建更加快速和高效。6. EViews的圖形用戶界面（GUI）和精密的分析引擎，使得該軟件不僅功能強大，而且用戶友好，特別適合于進行復雜的統計分析工作。7. 在科學研究、金融市場分析、經濟預測、銷售和成本分析等領域，EViews都是數據分析與評估的重要工具。其Windows操作系統的兼容性，使得EViews易于被各類用戶掌握和使用。