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SPSS中獨立樣本T檢驗中,方差levene的結果如何看?如何根據F值,sig值判斷啊?

導讀在SPSS進行獨立樣本T檢驗時,關鍵在于解讀Levene檢驗的結果。首先,查看F值與對應的sig值。如果sig值小于0.05,如文中提到的0.002,這表明我們拒絕方差齊性的假設,即兩組樣本的方差不相等。接下來,需要關注假設方差不相等的t值和sig值,如果t值的sig值也小于0.05(如文中為0.002),那就意味著兩組樣本的平均值存在顯著差異。例如,當我們分析雄性老鼠和雌性老鼠注射毒素后生存時間的數據時,Levene檢驗顯示sig值不小于顯著性水平0.05,這表明不能拒絕方差不齊的假設。然后,根據進一步的t檢驗,盡管t值的sig值為0.082,大于0.05,不能拒絕原假設,即雌性和雄性老鼠存活數的差異并不顯著。

在SPSS進行獨立樣本T檢驗時,關鍵在于解讀Levene檢驗的結果。首先,查看F值與對應的sig值。如果sig值小于0.05,如文中提到的0.002,這表明我們拒絕方差齊性的假設,即兩組樣本的方差不相等。接下來,需要關注假設方差不相等的t值和sig值,如果t值的sig值也小于0.05(如文中為0.002),那就意味著兩組樣本的平均值存在顯著差異。

例如,當我們分析雄性老鼠和雌性老鼠注射毒素后生存時間的數據時,Levene檢驗顯示sig值不小于顯著性水平0.05,這表明我們不能拒絕方差不齊的假設。然后,根據進一步的t檢驗,盡管t值的sig值為0.082,大于0.05,我們不能拒絕原假設,即雌性和雄性老鼠存活數的差異并不顯著。

綜上所述,通過SPSS獨立樣本T檢驗,我們首先確認方差的差異性,再根據t值的顯著性來判斷兩組樣本均值的差異是否具有統計學意義。在這個案例中,雌性和雄性老鼠的存活差異并未達到顯著性水平。

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