統(tǒng)計(jì)顯著性檢驗(yàn)的關(guān)鍵在于設(shè)置的臨界值，通常以顯著性水平α衡量。當(dāng)α取0.05時(shí)，P值小于0.05被視為“顯著”，表示對比結(jié)果中可能存在真實(shí)差異，而非隨機(jī)誤差所致。相反，P值大于0.05則被認(rèn)為是“不顯著”，意味著差異可能是偶然產(chǎn)生的。

P值是衡量兩個(gè)樣本之間差異概率的工具，其越小，表明對比結(jié)果差異的可能性越大。例如，在單側(cè)檢驗(yàn)中，P=0.05對應(yīng)的Z值是1.645，這意味著95%的置信區(qū)間內(nèi)，差異可能是由于機(jī)遇而非實(shí)際差異。而在雙側(cè)檢驗(yàn)中，0.025的分位數(shù)是1.96，Z值大于這個(gè)值，P值小于0.05，表明差異具有顯著性。

單側(cè)和雙側(cè)檢驗(yàn)的臨界值有所不同，單側(cè)檢驗(yàn)的1.64對應(yīng)0.05顯著性水平，而雙側(cè)檢驗(yàn)的1.96和2.58分別對應(yīng)95%和99%置信區(qū)間的臨界Z值。需要注意的是，統(tǒng)計(jì)顯著性并不等同于實(shí)際差異的顯著性。P值=0.05僅表示有5%的錯(cuò)誤率認(rèn)為兩個(gè)樣本來自同一總體，實(shí)際差異的顯著程度還需結(jié)合實(shí)際數(shù)據(jù)來判斷。

理解統(tǒng)計(jì)顯著性檢驗(yàn)時(shí)，要避免混淆“統(tǒng)計(jì)顯著”與“實(shí)際顯著”，兩者在概念上有所區(qū)別。例如，盡管5和5.1之間的差異看似微小，但P值為0.05時(shí)，我們可以說這兩個(gè)值的差異具有統(tǒng)計(jì)上的顯著性，但這并不等同于它們在實(shí)際中有顯著差異。