在2016年的圍棋對(duì)決中，唯一在比賽中戰(zhàn)勝過(guò)AlphaGo的人類棋手是韓國(guó)職業(yè)棋手李世石九段。這場(chǎng)備受矚目的比賽于3月在首爾四季酒店舉行，采用中國(guó)圍棋規(guī)則，黑棋貼3又3/4子，每方2小時(shí)，3次1分鐘讀秒。比賽共五局，AlphaGo通過(guò)谷歌云計(jì)算服務(wù)器與李世石進(jìn)行較量。

AlphaGo的勝利并非輕而易舉，它利用了蒙特卡洛樹搜索和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，包括估值網(wǎng)絡(luò)和走棋網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)學(xué)習(xí)和自我對(duì)弈進(jìn)行不斷優(yōu)化。比賽結(jié)果是AlphaGo以4:1的比分勝出，這引發(fā)了全球關(guān)于人工智能與圍棋的深度討論。盡管李世石在個(gè)別局次中獲勝，但整體上，AlphaGo展現(xiàn)了其強(qiáng)大的人工智能實(shí)力。比賽獎(jiǎng)金將用于圍棋組織和慈善機(jī)構(gòu)，包括聯(lián)合國(guó)兒童基金會(huì)，而李世石的出場(chǎng)費(fèi)和贏棋獎(jiǎng)金也構(gòu)成了一部分激勵(lì)。