在Eviews的回歸分析中，觀察到的關鍵指標有助于評估變量的重要性及其影響。首先，解釋變量的估計值為-0.466102，標準差為0.069349，標準差越小代表系數越穩定。其T值大于臨界值，表明該系數的顯著性，顯著性概率值（prob）小于5%，進一步證實了這一結論。

其次，R方（決定系數）衡量了模型的擬合程度，接近1意味著模型對數據的解釋力極強。調整的R方則考慮了變量增加帶來的“代價”，即對模型復雜度的控制。高的F統計值則反映回歸方程整體的顯著性，數值越大，模型整體的顯著性越強。

在模型診斷中，D-W值檢查殘差序列相關性，若與2有較大偏差，可能存在序列自相關問題。Eviews通過這些統計量來確保分析的穩健性和可靠性。

Eviews作為一款強大的統計軟件，其操作便捷，用戶可以輕松輸入數據、生成新序列，甚至利用鼠標進行直觀的可視化分析。它提供了命令行功能和批處理語言，方便用戶執行復雜的統計操作并在后續研究中復用。總的來說，通過Eviews的回歸分析，我們可以清晰地判斷變量的影響及其顯著性，以及模型的擬合情況，這對于理解變量間關系和進行決策具有重要意義。