當(dāng)我們?cè)噲D估計(jì)一個(gè)參數(shù)時(shí)，單次抽樣結(jié)果的差異性使得評(píng)價(jià)估計(jì)量的優(yōu)劣不能僅依賴于一次實(shí)驗(yàn)。關(guān)鍵在于評(píng)估估計(jì)量是否具有無(wú)系統(tǒng)偏差，這是衡量估計(jì)質(zhì)量的基本標(biāo)準(zhǔn)。無(wú)偏性意味著，無(wú)論進(jìn)行多少次獨(dú)立的重復(fù)抽樣，估計(jì)值的平均值應(yīng)與待估參數(shù)的真實(shí)值一致，即估計(jì)量的數(shù)學(xué)期望等于被估計(jì)的參數(shù)。

判斷一個(gè)估計(jì)量是否有效，通常關(guān)注它在科學(xué)技術(shù)中的系統(tǒng)誤差。例如，當(dāng)我們估計(jì)總體均值和方差時(shí)，樣本均值和樣本方差被視為無(wú)偏估計(jì)，因?yàn)樗鼈冊(cè)谌魏畏植枷碌墓烙?jì)都具有零系統(tǒng)誤差。然而，無(wú)偏性并不意味著每次估計(jì)都會(huì)準(zhǔn)確，它更多地體現(xiàn)在大量重復(fù)實(shí)驗(yàn)的平均效果上，而且僅關(guān)注一階矩，即均值。

盡管無(wú)偏性是重要的，但它并不保證一次估計(jì)的優(yōu)秀表現(xiàn)。在選擇估計(jì)量時(shí)，我們還需要考慮實(shí)際應(yīng)用中的具體條件。有時(shí)，多個(gè)無(wú)偏估計(jì)可能存在，這時(shí)就需要比較它們的觀察值分布，即哪個(gè)估計(jì)的觀察值更接近真實(shí)值，分布更密集，可能更具有實(shí)際意義。

總的來(lái)說(shuō)，無(wú)偏性是評(píng)價(jià)估計(jì)量的基礎(chǔ)，但判斷哪個(gè)估計(jì)最有效，需要結(jié)合實(shí)際數(shù)據(jù)的分布情況和問(wèn)題的具體需求來(lái)進(jìn)行綜合評(píng)估。