在統計學中，選擇使用Z檢驗還是t檢驗來計算置信區間，取決于樣本的特性。當總體標準差已知時，推薦使用Z檢驗，因為它直接基于已知的參數，計算簡單。然而，如果總體標準差未知，需要通過樣本估計，這時應采用t檢驗。即使在樣本量n大于30的情況下，盡管兩者結果相近，但t檢驗更嚴謹，尤其是在小樣本情況下。

置信區間的計算遵循特定的公式，通常以顯著性水平α（如0.05）為基礎，目標是得到100%*(1-α)的置信度，例如95%的置信區間。計算公式涉及統計量，如在正態分布中，平均值μ的置信區間為(μ-Ζα/2σ,μ+Ζα/2σ)，其中ζα/2是標準分數。

對于給定樣本，置信區間的概念強調了隨機性和概率。它定義為一組可能的結果（W）中，實際觀測值（X）的平均值與一個特定置信水平（c）相關的區間，如(μ-ζα/2σ,μ+ζα/2σ)。置信區間的確定依賴于統計量U和V，它們是基于觀測數據隨機產生的。

總結來說，根據樣本的特性（標準差是否已知），以及對置信度和精確性的需求，選擇合適的Z檢驗或t檢驗來計算置信區間。置信區間是通過概率和統計量來估計總體參數的區間估計方法。