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機器學習和深度學習區別

導讀1、模型結構：機器學習模型的結構較為簡單且層疊較少，不包含多層級非線性變換的復雜模型；深度學習模型基于深層神經網絡架構，具有多層非線性變換，捕捉到更復雜的輸入模式。2、特征工程：機器學習應用中，特征工程扮演著關鍵角色；深度學習模型可以自動從原始數據中學習抽象特征，弱化了人工特征工程的重要性。

模型結構，特征工程。1、模型結構：機器學習模型的結構較為簡單且層疊較少，不包含多層級非線性變換的復雜模型；深度學習模型基于深層神經網絡架構，具有多層非線性變換，捕捉到更復雜的輸入模式。2、特征工程：機器學習應用中，特征工程扮演著關鍵角色；深度學習模型可以自動從原始數據中學習抽象特征，弱化了人工特征工程的重要性。

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