下面哪個(gè)不屬于流處理框架?(
下面哪個(gè)不屬于流處理框架?(
1、批量數(shù)據(jù)處理框架:例如Hadoop,設(shè)計(jì)之初是為了處理大量批狀數(shù)據(jù),采用MapReduce編程模型,通過分而治之的方式,將任務(wù)分配到各個(gè)節(jié)點(diǎn)上執(zhí)行,Hadoop適合處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集,設(shè)計(jì)并不是為了實(shí)時(shí)處理數(shù)據(jù)流,而是對(duì)批量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。2、傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng):如MySQL、Oracle等,主要用于數(shù)據(jù)的持久化存儲(chǔ)和查詢,雖然可以進(jìn)行實(shí)時(shí)讀寫操作,但并非專為流數(shù)據(jù)處理設(shè)計(jì),缺乏對(duì)流數(shù)據(jù)特性的優(yōu)化和支持。
導(dǎo)讀1、批量數(shù)據(jù)處理框架:例如Hadoop,設(shè)計(jì)之初是為了處理大量批狀數(shù)據(jù),采用MapReduce編程模型,通過分而治之的方式,將任務(wù)分配到各個(gè)節(jié)點(diǎn)上執(zhí)行,Hadoop適合處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集,設(shè)計(jì)并不是為了實(shí)時(shí)處理數(shù)據(jù)流,而是對(duì)批量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。2、傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng):如MySQL、Oracle等,主要用于數(shù)據(jù)的持久化存儲(chǔ)和查詢,雖然可以進(jìn)行實(shí)時(shí)讀寫操作,但并非專為流數(shù)據(jù)處理設(shè)計(jì),缺乏對(duì)流數(shù)據(jù)特性的優(yōu)化和支持。
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題主是否想詢問“哪個(gè)不屬于流處理框架”?批量數(shù)據(jù)處理框架,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。1、批量數(shù)據(jù)處理框架:例如Hadoop,設(shè)計(jì)之初是為了處理大量批狀數(shù)據(jù),采用MapReduce編程模型,通過分而治之的方式,將任務(wù)分配到各個(gè)節(jié)點(diǎn)上執(zhí)行,Hadoop適合處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集,設(shè)計(jì)并不是為了實(shí)時(shí)處理數(shù)據(jù)流,而是對(duì)批量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。2、傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng):如MySQL、Oracle等,主要用于數(shù)據(jù)的持久化存儲(chǔ)和查詢,雖然可以進(jìn)行實(shí)時(shí)讀寫操作,但并非專為流數(shù)據(jù)處理設(shè)計(jì),缺乏對(duì)流數(shù)據(jù)特性的優(yōu)化和支持。
下面哪個(gè)不屬于流處理框架?(
1、批量數(shù)據(jù)處理框架:例如Hadoop,設(shè)計(jì)之初是為了處理大量批狀數(shù)據(jù),采用MapReduce編程模型,通過分而治之的方式,將任務(wù)分配到各個(gè)節(jié)點(diǎn)上執(zhí)行,Hadoop適合處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集,設(shè)計(jì)并不是為了實(shí)時(shí)處理數(shù)據(jù)流,而是對(duì)批量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。2、傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng):如MySQL、Oracle等,主要用于數(shù)據(jù)的持久化存儲(chǔ)和查詢,雖然可以進(jìn)行實(shí)時(shí)讀寫操作,但并非專為流數(shù)據(jù)處理設(shè)計(jì),缺乏對(duì)流數(shù)據(jù)特性的優(yōu)化和支持。
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