深度學習在國外的研究現(xiàn)狀包括模型結(jié)構(gòu)的改進、應(yīng)用領(lǐng)域的拓展、算法的優(yōu)化等方面。1、在模型結(jié)構(gòu)方面：研究人員提出了許多新的深度學習模型，如殘差網(wǎng)絡(luò)、注意力機制、生成對抗網(wǎng)絡(luò)等，這些模型在圖像識別、自然語言處理、語音識別等領(lǐng)域取得了重要進展。2、在應(yīng)用領(lǐng)域方面：深度學習已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于計算機視覺、自然語言處理、語音識別、推薦系統(tǒng)等領(lǐng)域，取得了許多重要成果。3、在算法優(yōu)化方面：研究人員提出了許多新的優(yōu)化算法，如自適應(yīng)學習率算法、正則化算法、優(yōu)化器算法等，這些算法可以提高深度學習模型的訓練速度和精度。