金融信息服務領域推薦系統與抖音不同點有，目標用戶，推薦內容，推薦算法，盈利模式，相同點有數據分析，用戶體驗，技術支持。1、目標用戶不同，金融信息服務領域推薦系統的目標用戶主要是那些需要理財，投資，貸款等金融服務的用戶，通常是具有一定財務知識和經驗的人群，而抖音的目標用戶則較為廣泛，包括于年輕人，娛樂愛好者，時尚達人。2、推薦內容不同，金融信息服務領域推薦系統的推薦內容主要是與金融服務相關的信息，如股票，基金，理財產品，而抖音推薦的內容則更加多樣化，包括娛樂，美食，旅游，時尚領域。3、推薦算法不同，金融信息服務領域推薦系統使用的推薦算法通常是基于用戶畫像，行為分析，協同過濾，以精準推薦符合用戶需求的金融產品和服務，而抖音的推薦算法則更加復雜，涉及到內容分析、用戶興趣預測、社交網絡多個方面。4、盈利方式不同，金融信息服務領域推薦系統的盈利模式通常是通過引流，傭金的方式獲得收益。而抖音則主要通過廣告投放的方式賺取收益。5、數據分析相同，金融信息服務領域推薦系統和抖音都需要大量的數據分析來支撐推薦算法的實現。兩者都需要對用戶行為數據、內容數據、社交網絡數據等進行分析，以提高推薦的準確性和個性化程度。6、用戶體驗相同，金融信息服務領域推薦系統和抖音都需要關注用戶體驗，盡可能讓用戶感到舒適，方便，自由地使用產品，兩者都需要考慮推薦的方式、推薦的內容，推薦的時機等因素，以提高用戶參與度和留存率。7、技術支持相同，金融信息服務領域推薦系統和抖音都需要具備強大的技術支持，包括數據存儲，算法實現，系統運維，兩者都需要不斷地更新技術，優化產品，以滿足用戶需求和市場競爭。