數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理，建立模型和預(yù)測(cè)。1、數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理：對(duì)于大型數(shù)據(jù)庫(kù)，需要進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理，刪除或修復(fù)缺失值、異常值等數(shù)據(jù)問(wèn)題，保證數(shù)據(jù)質(zhì)量。同時(shí)，還需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和趨勢(shì)。2、建立模型和預(yù)測(cè)：基于已有的大型數(shù)據(jù)庫(kù)，可以建立各種模型，如機(jī)器學(xué)習(xí)模型、回歸模型、預(yù)測(cè)模型等，以預(yù)測(cè)未來(lái)的趨勢(shì)和變化。建立模型需要考慮數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和問(wèn)題，以及適合的算法和方法。