特雷斯曼衰減模型要用的檢驗方法有殘差分析，均方誤差（MSE），均方根誤差（RMSE），平均絕對誤差（MAE），相對誤差（MAPE）。1、殘差分析：計算模型的殘差，即預測值與實際值之間的差異，并檢驗其是否符合正態分布和獨立性等假設條件。2、均方誤差（MSE）：計算預測值與實際值之間的平均誤差的平方，并求其均值。MSE越小，說明模型的預測能力越好。3、均方根誤差（RMSE）：計算MSE的平方根，可以更直觀地評估模型的預測誤差。4、平均絕對誤差（MAE）：計算預測值與實際值之間的平均誤差的絕對值，并求其均值。MAE越小，說明模型的預測能力越好。5、相對誤差（MAPE）：計算預測值與實際值之間的相對誤差，并求其均值。MAPE可以反映模型的預測精度，但對于小樣本數據來說，MAPE的結果可能不太穩定。