多組分氣體傳感器陣列標(biāo)定原理
多組分氣體傳感器陣列標(biāo)定原理
1、收集多種氣體的感測(cè)數(shù)據(jù),并使用數(shù)據(jù)處理和降維方法(如主成分分析)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,得到每種氣體的感測(cè)特征。2、基于多元統(tǒng)計(jì)學(xué)方法建立感測(cè)模型,即將感測(cè)特征作為自變量,將氣體濃度作為因變量,建立回歸方程。3、對(duì)每一個(gè)氣體建立感測(cè)模型,在樣本數(shù)據(jù)集中選取一部分?jǐn)?shù)據(jù)用于建立方程,另一部分?jǐn)?shù)據(jù)用于驗(yàn)證模型的準(zhǔn)確性和可靠性。4、根據(jù)建立好的感測(cè)模型,對(duì)未知?dú)怏w進(jìn)行檢測(cè)和識(shí)別,從而實(shí)現(xiàn)了對(duì)多種氣體的快速、準(zhǔn)確、可靠識(shí)別。
導(dǎo)讀1、收集多種氣體的感測(cè)數(shù)據(jù),并使用數(shù)據(jù)處理和降維方法(如主成分分析)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,得到每種氣體的感測(cè)特征。2、基于多元統(tǒng)計(jì)學(xué)方法建立感測(cè)模型,即將感測(cè)特征作為自變量,將氣體濃度作為因變量,建立回歸方程。3、對(duì)每一個(gè)氣體建立感測(cè)模型,在樣本數(shù)據(jù)集中選取一部分?jǐn)?shù)據(jù)用于建立方程,另一部分?jǐn)?shù)據(jù)用于驗(yàn)證模型的準(zhǔn)確性和可靠性。4、根據(jù)建立好的感測(cè)模型,對(duì)未知?dú)怏w進(jìn)行檢測(cè)和識(shí)別,從而實(shí)現(xiàn)了對(duì)多種氣體的快速、準(zhǔn)確、可靠識(shí)別。
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多組分氣體傳感器陣列標(biāo)定的原理是基于多元統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法,在傳感器陣列中,每個(gè)傳感器具有對(duì)多種氣體的特異性響應(yīng),但這些響應(yīng)之間存在一定的交叉影響,因此需要進(jìn)行標(biāo)定以確定每個(gè)傳感器對(duì)不同氣體的響應(yīng)參數(shù),具體如下。1、收集多種氣體的感測(cè)數(shù)據(jù),并使用數(shù)據(jù)處理和降維方法(如主成分分析)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,得到每種氣體的感測(cè)特征。2、基于多元統(tǒng)計(jì)學(xué)方法建立感測(cè)模型,即將感測(cè)特征作為自變量,將氣體濃度作為因變量,建立回歸方程。3、對(duì)每一個(gè)氣體建立感測(cè)模型,在樣本數(shù)據(jù)集中選取一部分?jǐn)?shù)據(jù)用于建立方程,另一部分?jǐn)?shù)據(jù)用于驗(yàn)證模型的準(zhǔn)確性和可靠性。4、根據(jù)建立好的感測(cè)模型,對(duì)未知?dú)怏w進(jìn)行檢測(cè)和識(shí)別,從而實(shí)現(xiàn)了對(duì)多種氣體的快速、準(zhǔn)確、可靠識(shí)別。
多組分氣體傳感器陣列標(biāo)定原理
1、收集多種氣體的感測(cè)數(shù)據(jù),并使用數(shù)據(jù)處理和降維方法(如主成分分析)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,得到每種氣體的感測(cè)特征。2、基于多元統(tǒng)計(jì)學(xué)方法建立感測(cè)模型,即將感測(cè)特征作為自變量,將氣體濃度作為因變量,建立回歸方程。3、對(duì)每一個(gè)氣體建立感測(cè)模型,在樣本數(shù)據(jù)集中選取一部分?jǐn)?shù)據(jù)用于建立方程,另一部分?jǐn)?shù)據(jù)用于驗(yàn)證模型的準(zhǔn)確性和可靠性。4、根據(jù)建立好的感測(cè)模型,對(duì)未知?dú)怏w進(jìn)行檢測(cè)和識(shí)別,從而實(shí)現(xiàn)了對(duì)多種氣體的快速、準(zhǔn)確、可靠識(shí)別。
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