人工智能算法運行的環節。數據標注是人工智能對未經處理過的語音、圖片、文本、視頻等數據進行加工處理，從而轉變成機器可識別信息的過程。主流的機器學習方式是以有監督的深度學習方式為主，對于標注數據有著強依賴性需求，未經標注處理過的原始數據多以非結構化數據為主，這些數據難以被機器識別和學習，只有經過標注處理后的結構化數據才能被算法模型訓練使用。數據標注的類型主要是圖像標注、語音標注、3D點云標注和文本標注。在人工智能發展歷程中，數據一直被當作其“血液”，數據標注是人工智能算法得以有效運營的關鍵環節，想要實現人工智能就要先讓計算機學會理解并具備判斷事物的能力，數據標注的過程就是通過人工貼標的方式，為機器系統提供大量學習的樣本，數據標注是把需要機器識別和分辨的數據打上標簽，然后讓計算機不斷地學習這些數據的特征，最終實現計算機能夠自主識別。