1. 正相關描述的是兩個變量變動方向的一致性，即一方增加，另一方也增加；一方減少，另一方也減少。2. 在正相關關系中，一個變量的增加伴隨著另一個變量的同向變動，二者之間呈現出一種線性增長的模式。3. 以身高與體重為例，通常情況下，身高較高的人體重也較重，這表明二者之間存在正相關關系。4. 統計學中，正相關程度可以通過相關系數來衡量，相關系數的數值越大，說明正相關性越強。5. 負相關則意味著兩個變量的變動方向相反，一方增加時，另一方減少；一方減少時，另一方增加。6. 在負相關關系中，一個變量的增加會導致另一個變量的減少，二者之間的關系呈現為一種反向變動的模式。7. 例如，隨著溫度的升高，冰淇淋的銷售量可能會下降，這里溫度和冰淇淋銷售量之間存在負相關關系。8. 統計學中，負相關性的強度同樣可以通過相關系數來判斷，相關系數的數值越小，表示負相關性越強。