標準差是衡量數據分散程度的統計量。

標準差在統計學中是一個非常重要的概念。它是用來衡量數據集中各數值與平均值之間的離散程度。簡單來說，標準差能夠反映一個數據集合內部各數值的波動情況，即數值的分散程度。在一個數據集中，如果各數值比較接近平均值，那么標準差相對較小，說明數據較為集中；反之，如果數據離散程度較大，標準差就會相對較大。

具體到計算方式上，標準差是每個數值與平均值之差的平方的平均數的平方根。這樣計算出來的結果可以反映出整個數據集的波動情況。例如，對于一組考試分數，如果大部分學生的分數集中在平均值附近，標準差會較小，表示分數波動較小；而如果有些學生的分數非常高或非常低，遠離平均值，那么標準差就會較大，表示分數的波動較大。

此外，在實際應用中，標準差通常用于描述某一數據群體的特性，并可以用于進一步分析如概率分布、回歸分析和統計檢驗等領域。總之，標準差是一種反映數據離散程度的統計量，通過它可以更深入地理解數據的特性和分布情況。