關于線性代數一些概念和相應的性質
關于線性代數一些概念和相應的性質
1.矩陣的等價;定義:存在可逆矩陣P和Q,使得 \;(PAQ = B\;)。即通過有限次的初等行變換,矩陣A可以轉化為矩陣B。性質:同型性、同秩性、同標準形;自反性、傳遞性、反身性。注:經過初等變換的意思是P和Q都可以表示為初等矩陣的乘積。2.矩陣的相似;(1) 兩個方陣A和B相似。定義:存在可逆矩陣P,使得 \;(P^{-1}AP = B\;)。P被稱為A到B的相似變換陣。性質:具有相同的特征多項式、相同的特征值、相同的行列式、相同的跡、相同的秩;特殊的等價性:自反性、傳遞性、反身性;A的逆與B的逆相似;A的伴隨矩陣與B的伴隨矩陣相似;如果存在多項式g(x),則方陣 \;(g(A)\;) 與 \;(g(B)\;) 相似。
導讀1.矩陣的等價;定義:存在可逆矩陣P和Q,使得 \;(PAQ = B\;)。即通過有限次的初等行變換,矩陣A可以轉化為矩陣B。性質:同型性、同秩性、同標準形;自反性、傳遞性、反身性。注:經過初等變換的意思是P和Q都可以表示為初等矩陣的乘積。2.矩陣的相似;(1) 兩個方陣A和B相似。定義:存在可逆矩陣P,使得 \;(P^{-1}AP = B\;)。P被稱為A到B的相似變換陣。性質:具有相同的特征多項式、相同的特征值、相同的行列式、相同的跡、相同的秩;特殊的等價性:自反性、傳遞性、反身性;A的逆與B的逆相似;A的伴隨矩陣與B的伴隨矩陣相似;如果存在多項式g(x),則方陣 \;(g(A)\;) 與 \;(g(B)\;) 相似。
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我是上海交通大學的一名本科生。以下內容是根據我在課堂上的筆記和教材整理的。請按照順序,逐步理解并練習題目,以便更好地理解和記憶概念。請注意何時討論方陣,何時討論矩陣。1. 矩陣的等價定義:存在可逆矩陣P和Q,使得 \(PAQ = B\)。即通過有限次的初等行變換,矩陣A可以轉化為矩陣B。性質:同型性、同秩性、同標準形;自反性、傳遞性、反身性。注:經過初等變換的意思是P和Q都可以表示為初等矩陣的乘積。2. 矩陣的相似(1) 兩個方陣A和B相似定義:存在可逆矩陣P,使得 \(P^{-1}AP = B\)。P被稱為A到B的相似變換陣。性質:具有相同的特征多項式、相同的特征值、相同的行列式、相同的跡、相同的秩;特殊的等價性:自反性、傳遞性、反身性;A的逆與B的逆相似;A的伴隨矩陣與B的伴隨矩陣相似;如果存在多項式g(x),則方陣 \(g(A)\) 與 \(g(B)\) 相似。(2) 矩陣的相似對角化定義:存在可逆矩陣P,使得 \(P^{-1}AP = \text{diag}(\lambda_1, \lambda_2, ..., \lambda_n)\)。方陣A能相似對角化的充要條件:①A有n個線性無關的特征向量;②對每一個特征值都有代數重數等于幾何重數。推論:①對角矩陣主對角線的值為方陣A的特征值λ,P的列向量為A的特征向量ξ,且λ與ξ的次序一一對應;②A的n個特征值互不相同(方陣A能相似對角化的充分非必要條件);與單位矩陣相似的矩陣仍為單位矩陣。3. 矩陣的合同定義:存在可逆矩陣P,使得 \(P^TAP = B\)。P被稱為合同變換陣。性質:A與B同型、同秩、同正慣性指數;特殊的等價性:自反性、傳遞性、反身性;如果A正定,則B也正定。與單位矩陣合同的矩陣是同階的所有正定矩陣。附:我們學校的教材和相關的輔導書非常好,每個人都應該有三本輔導書。我推薦使用以下教材:- 《線性代數》(第二版),科學出版社,上海交通大學數學系編。網易公開課上有MIT教授講解線性代數,數形結合做得非常好。國內教材在這方面普遍不足,過于注重解題技巧,其中包括清華(其實他們的輔導書《線性代數學習指南》在我們這里口碑還是不錯的),當然還有上海交大。歡迎報考上海交通大學!^_^
關于線性代數一些概念和相應的性質
1.矩陣的等價;定義:存在可逆矩陣P和Q,使得 \;(PAQ = B\;)。即通過有限次的初等行變換,矩陣A可以轉化為矩陣B。性質:同型性、同秩性、同標準形;自反性、傳遞性、反身性。注:經過初等變換的意思是P和Q都可以表示為初等矩陣的乘積。2.矩陣的相似;(1) 兩個方陣A和B相似。定義:存在可逆矩陣P,使得 \;(P^{-1}AP = B\;)。P被稱為A到B的相似變換陣。性質:具有相同的特征多項式、相同的特征值、相同的行列式、相同的跡、相同的秩;特殊的等價性:自反性、傳遞性、反身性;A的逆與B的逆相似;A的伴隨矩陣與B的伴隨矩陣相似;如果存在多項式g(x),則方陣 \;(g(A)\;) 與 \;(g(B)\;) 相似。
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