在不確定性決策中，決策者面臨未來多種可能狀態下的選擇，而這些狀態的概率無法預測。因此，決策者需要依賴特定的準則來做出最優選擇。等可能性法，也稱為拉普拉斯決策準則，假定每種自然狀態發生的可能性相同，通過比較不同方案的平均損益來做出選擇。在利潤最大化的目標下，會選擇平均利潤最大的方案；而在成本最小化的目標下，則選擇平均成本最小的方案。保守法，也稱瓦爾德決策準則，是小中取大的準則。當決策者無法預測自然狀態發生的概率時，保守法的目標是避免最壞的結果，確保風險最小化。決策過程中，首先確定每個方案的最小收益值，然后從這些最小收益值中選出最大值對應的方案。冒險法，也稱赫威斯決策準則，是大中取大的準則。冒險法的目標是在不確定的狀態下，選擇在最好自然狀態下能獲得最大利潤的方案。決策時，首先確定每個方案的最大利潤值，然后從中選出最大值對應的方案。盡管這種方法可能帶來最大虧損的風險，但它被視為一種冒險投機的準則。樂觀法，也稱折衰決策法，決策者設定一個樂觀系數ε（0.5，1）。根據樂觀系數計算出各方案的樂觀期望值，并選擇期望值最大的方案。這種方法假設未來最樂觀的情況會實現。最小最大后悔值法，也稱薩凡奇決策準確性則，目標是確保避免較大的機會損失。首先，將決策矩陣從利潤矩陣轉變為機會損失矩陣。然后，確定每個方案的最大機會損失。最后，從這些最大機會損失中選出最小值對應的方案。這種方法有助于決策者避免因未能預見最壞情況而產生的后悔。