樣本方差的公式是：S2 = Σ2 / 。其中，S2代表樣本方差，X代表樣本數據，μ代表樣本均值，n代表樣本數量，Σ表示求和。

以下是關于樣本方差公式的

樣本方差是衡量樣本數據與其均值之間差異的平方的平均值。方差在統計學中是非常重要的一個概念，因為它能幫助我們了解數據的離散程度或變化范圍。每個數據與均值之間的差異都會被計算出來，并且求平方后求和，這樣能夠有效避免因正負差異相互抵消而帶來的計算偏差。最后，為了得到更精確的結果，通常會通過除以來調整方差的值。這是因為樣本數據可能存在一定程度的隨機性，通過除以自由度，可以對這種隨機性進行一定程度的校正。這樣計算出來的方差會更準確地反映樣本數據的離散程度。

在實際應用中，樣本方差公式被廣泛用于各種統計分析和數據處理中，如質量控制、風險評估、金融分析等領域。了解并正確應用樣本方差公式對于理解和分析數據具有非常重要的意義。