蝴蝶效應的由來故事與氣象學家愛德華·洛倫茨的一次演講密切相關。在一次科學會議上，洛倫茨嘗試解釋大氣中的能量傳遞。他利用計算機模擬天氣變化，發現即使輸入的初始數據只有微小的差異，也會導致模擬結果大相徑庭。為了形象地說明這一點，他打了一個比方：一只蝴蝶在巴西扇動翅膀，有可能會引發美國德克薩斯州的一場龍卷風。這個說法隨后被廣泛傳播，并被命名為“蝴蝶效應”。蝴蝶效應實際上描述的是一種“敏感依賴于初始條件”的非線性現象。在氣象學領域，這意味著微小的天氣變化可能會在不確定的時候導致大規模的天氣轉變。這個概念后來不僅被應用于氣象學，還擴展到了其他領域，如物理學、化學、經濟學甚至社會學，用來描述一個微小的變化可能帶來的巨大連鎖反應。因此，“蝴蝶效應”這個詞現在通常用來指代任何由小事件引起大后果的現象，強調在復雜系統中，微小的變動可能帶來不可預測且深遠的影響。