密碼學系列之:生日攻擊
密碼學系列之:生日攻擊
生日攻擊是一個基于概率論的問題,它揭示了在隨機情況下一些看似不可能的事件實際上具有非常高的發生概率。這種現象使得針對隨機目標的攻擊成功率大大提高,因此得名生日攻擊。生日問題,也稱作生日悖論,討論的是在隨機選擇n個人時,至少有兩人生日相同的概率。當人數達到367人時,這個概率已經達到了100%;而當人數只需23人時,這個概率就已經達到了50%。也就是說,在一個30人的幼兒園班級中,有很大概率會有兩個孩子的生日是同一天。隨著人數的增加,生日相同的概率迅速上升。在實際應用中,生日攻擊可以用來評估哈希函數中發生碰撞的概率,從而有效降低碰撞攻擊的復雜度。具體的計算方法是:設P(A)為生日相同的概率,則P(A)=1-P(A'),其中P(A')是生日不同的概率。例如,一個人生日不同的概率是
導讀生日攻擊是一個基于概率論的問題,它揭示了在隨機情況下一些看似不可能的事件實際上具有非常高的發生概率。這種現象使得針對隨機目標的攻擊成功率大大提高,因此得名生日攻擊。生日問題,也稱作生日悖論,討論的是在隨機選擇n個人時,至少有兩人生日相同的概率。當人數達到367人時,這個概率已經達到了100%;而當人數只需23人時,這個概率就已經達到了50%。也就是說,在一個30人的幼兒園班級中,有很大概率會有兩個孩子的生日是同一天。隨著人數的增加,生日相同的概率迅速上升。在實際應用中,生日攻擊可以用來評估哈希函數中發生碰撞的概率,從而有效降低碰撞攻擊的復雜度。具體的計算方法是:設P(A)為生日相同的概率,則P(A)=1-P(A'),其中P(A')是生日不同的概率。例如,一個人生日不同的概率是
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生日攻擊是一個基于概率論的問題,它揭示了在隨機情況下一些看似不可能的事件實際上具有非常高的發生概率。這種現象使得針對隨機目標的攻擊成功率大大提高,因此得名生日攻擊。生日問題,也稱作生日悖論,討論的是在隨機選擇n個人時,至少有兩人生日相同的概率。當人數達到367人時,這個概率已經達到了100%;而當人數只需23人時,這個概率就已經達到了50%。也就是說,在一個30人的幼兒園班級中,有很大概率會有兩個孩子的生日是同一天。隨著人數的增加,生日相同的概率迅速上升。在實際應用中,生日攻擊可以用來評估哈希函數中發生碰撞的概率,從而有效降低碰撞攻擊的復雜度。具體的計算方法是:設P(A)為生日相同的概率,則P(A) = 1 - P(A'),其中P(A')是生日不同的概率。例如,一個人生日不同的概率是365/365,兩個人則是365/365 * 364/365,以此類推。當有23人時,生日不同的概率約為0.492703,已經超過了50%。在數字簽名領域,生日攻擊可能被用于偽造簽名。例如,一個修改合同的欺詐者可能會利用生日攻擊找到一個與原合同哈希值相同的修改版本,從而偽造簽名。為了防止生日攻擊,我們需要選擇足夠長的哈希函數輸出長度,使得進行生日攻擊變得不切實際。總的來說,生日攻擊通過概率論揭示了隨機事件的高概率發生,這一理論在密碼學和數學領域都有廣泛的應用,它提醒我們在設計和實現算法和系統時,需要充分考慮概率論的知識。詳情
密碼學系列之:生日攻擊
生日攻擊是一個基于概率論的問題,它揭示了在隨機情況下一些看似不可能的事件實際上具有非常高的發生概率。這種現象使得針對隨機目標的攻擊成功率大大提高,因此得名生日攻擊。生日問題,也稱作生日悖論,討論的是在隨機選擇n個人時,至少有兩人生日相同的概率。當人數達到367人時,這個概率已經達到了100%;而當人數只需23人時,這個概率就已經達到了50%。也就是說,在一個30人的幼兒園班級中,有很大概率會有兩個孩子的生日是同一天。隨著人數的增加,生日相同的概率迅速上升。在實際應用中,生日攻擊可以用來評估哈希函數中發生碰撞的概率,從而有效降低碰撞攻擊的復雜度。具體的計算方法是:設P(A)為生日相同的概率,則P(A)=1-P(A'),其中P(A')是生日不同的概率。例如,一個人生日不同的概率是
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