1. 對于營銷效果的賬戶層級分析，包括對賬戶的投入產出比、歷史數據預測以及不同地域和時段的投放效果的評估。2. 賬戶的投入產出數據是基礎分析，涉及消費、點擊、點擊率和轉化率等關鍵指標。3. 賬戶效果預測需要至少半年的數據支持，通過對比分析來預測未來一個月內的產出，并據此制定投放策略。4. 地域層級的投放產出數據分析，旨在比較不同地區的效果，以便合理分配預算，確保資金的有效利用。5. 投放時段的分析，通過對不同時間段的數據考核，優化廣告投放時間，以提高廣告效果。6. 賬戶內層級數據分析集中在關鍵詞和創意等方面。關鍵詞是分析的重點，它直接關聯到轉化數據。7. 通過對有效咨詢數據的分析，可以判斷關鍵詞的表現，進而調整出價和匹配模式，以優化關鍵詞的效果。8. 創意數據分析涉及對創意文本中的關鍵特征詞的提煉，通過對比分析展現、點擊和點擊率等數據，篩選出表現最佳的特征詞，并加以突出。9. 著陸頁數據分析關注頁面AB測試、跳出率和用戶停留時間等指標。通過比較不同著陸頁與關鍵詞的相關性，選擇轉化效果最佳的頁面。10. 競爭對手分析應在自身賬戶數據管理熟練的基礎上進行。深入分析競爭對手的策略和數據，有助于進一步提升自身營銷效果?？偨Y：數據分析是一個逐步細化過程，需要時刻明確分析的目的和期望的成果。通過系統地梳理和分析各層級數據，可以有效提升搜索引擎營銷（SEM）的效果。