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OpenCV中為什么將一幅圖片改為灰度圖后,灰度圖比原圖像占用空間大?

導讀推薦你使用UltraEdit工具,參考圖片格式來分析這兩個圖片。在UltraEdit中,你可以看到這兩個圖片的詳細信息,包括它們各自的大小和格式。通過這種方式,你可以更直觀地理解為什么灰度圖可能比原圖占用更多空間。在MATLAB中,處理圖像時主要是關注像素點的數值,因此灰度圖的數據量大約為真彩圖的1/3。這是因為灰度圖只包含亮度信息,而真彩圖則包含紅、綠、藍三種顏色的亮度信息。但當將圖片轉換為灰度圖后,即使沒有顏色表,灰度圖的文件大小可能仍然比原圖大。這是因為顏色表中通常包含大量的顏色信息,即使在灰度圖中,顏色表仍然存在,只是其中的顏色信息較少。值得注意的是,不同圖像編輯軟件在處理灰度圖時,可能會以不同的方式存儲顏色表。因此,即使在理論上灰度圖應該占用更少的空間,實際情況可能會有所不同。

你原圖像是多大?是否為BMP格式?如果原圖比較小的話,灰度圖可能比24位真彩圖占用更多空間,這主要是因為灰度圖需要一個顏色表。這似乎違反了直覺,因為人們通常認為灰度圖應該比真彩圖占用更少的空間。推薦你使用UltraEdit工具,參考圖片格式來分析這兩個圖片。在UltraEdit中,你可以看到這兩個圖片的詳細信息,包括它們各自的大小和格式。通過這種方式,你可以更直觀地理解為什么灰度圖可能比原圖占用更多空間。在MATLAB中,處理圖像時主要是關注像素點的數值,因此灰度圖的數據量大約為真彩圖的1/3。這是因為灰度圖只包含亮度信息,而真彩圖則包含紅、綠、藍三種顏色的亮度信息。但當將圖片轉換為灰度圖后,即使沒有顏色表,灰度圖的文件大小可能仍然比原圖大。這是因為顏色表中通常包含大量的顏色信息,即使在灰度圖中,顏色表仍然存在,只是其中的顏色信息較少。值得注意的是,不同圖像編輯軟件在處理灰度圖時,可能會以不同的方式存儲顏色表。因此,即使在理論上灰度圖應該占用更少的空間,實際情況可能會有所不同。綜上所述,灰度圖比原圖占用更多空間的原因主要有兩個:一是顏色表的存在,二是圖像編輯軟件的存儲方式。

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