1. 為什么z0.025等于1.96？ 因為高斯在正態分布的表格里羅列了z為0.05時候的值。首先我們需要你根據置信水平1-α，也就是參數落在區間概率值來計算出顯著水平α。根據α值計算上下分位點對應的α/2，α值表示參數落在置信區間兩側的概率，根據對稱性計算單側概率值。給出置信水平95%，即顯著水平α等于0.05，則上分位點右側的概率值為0.025，查表時z（0.025）的數值對應的概率值為1-0.025=0.975，表示的就是該分位點左側的概率值。2. 正態分布的由來 正態分布是高中數學學習中的一種重要分布問題，也是自然界中最常見的一種分布。許多實際問題中的變量，如人的身高、體重，產品的長度、寬度、重量等，測量誤差以及射擊時彈著點與靶心間的距離等都近似服從正態分布。它在生活中、醫學中更是有著重要的應用。正態分布又被稱之為高斯分布，其分布由二項分布發展而來，歷史上數學家們主要從中心極限定理和誤差分析兩方面研究出一些影響至今的成果。中心極限定理的主推人為拉普拉斯，其影響領域主要集中在概率論。誤差分析的主推人為高斯，其影響領域主要在數理統計。在科學領域，冠名權那是一個很高的榮譽。德國的鋼镚和10馬克的紙幣上都留有高斯的頭像和正態密度曲線。正態分布被冠名高斯分布，我們也容易認為是高斯發現了正態分布，其實不然，不過高斯對于正態分布的歷史地位的確是起到了決定性的作用。