表一中的r值代表復相關系數，這個系數用來衡量整個回歸模型與因變量之間的關聯程度。r方則是決定系數，它表示模型能夠解釋因變量變異性的比例。在你提供的例子中，r方值為0.8，這意味著模型能夠解釋因變量80%的變異，這在統計學上被認為是相當高的。表二中的sig值代表顯著性水平，它用于檢驗回歸模型的統計顯著性。當sig值小于0.05時，模型被認為在統計上是顯著的。在你的情況中，sig值為0.000，遠小于0.01，這表明模型在0.01的顯著性水平上顯著回歸，即模型的預測能力具有統計學意義。綜合來看，復相關系數r值和決定系數r方都表明該模型對因變量的預測效果非常好，而顯著性水平sig值的低數值進一步驗證了模型的可靠性和有效性。因此，你可以得出結論，這個多元回歸模型不僅能夠很好地解釋因變量的變化，而且其統計顯著性也非常高。在解釋這些結果時，建議你強調模型的解釋能力以及其統計顯著性，同時結合具體的數據背景進行進一步的分析和討論，以增強結論的說服力。此外，還可以探討模型的局限性，如可能存在的多重共線性問題、遺漏變量偏差等，從而給出更為全面的解釋。